VirtualBox’s experimental 3D acceleration allows you to use Windows 7’s Aero interface in a virtual machine. You can also run older 3D games in a virtual machine – newer ones probably won’t run ...

很多朋友并不知道directx 3D加速功能是关闭的，那么怎么才能快速的开启directx 3D加速功能呢？下面就就和脚本之家小编一起详细了解下吧怎么快速开启win10硬件directx 3D加速？win10系统3D硬件加速就是利用硬件所固有...

Win打开3D加速1. 网上的坑2. 推荐方法         有些软件运行需要设置为3D加速禁用，而有些运用却需要启用3D加速，这时候则需要转换，禁用3D加速很简单，但是面对启用3D...

我这几天安装windows server 2003，想架设游戏，但是，Direct3D，硬件加速都不能用，我访问了各大论坛，各个技术人员都没有很好解决方法，最后我自己解决了，“dxdiag”这个对很多人来说都是知道的，但是往往安装了...

网上有很多人的DirectX加速不可用或者被禁用，最直接的表现就是大型游戏玩不了，工业软件不能用，Aero特效打不开。那么这到底是怎么回事，以及如何解决呢？下面就由我来为大家进行分析。  首先有的朋友要问了，...

有些开发员在用D3D库开发时经常遇到初始化失败的问题，我把几个常见的原因归纳一下： 1. 系统没有安装显卡驱动，刚装的系统使用的是默认的驱动，是不支持D3D加速的，这个务必要检查一下。 2. 没有调用CoInitialize...

Direct3d功能不可用，是由于DirectX组件出现问题，才导致Direct3d功能不可用。那么该如何解决这个问题，今天深度技术小编给大家讲解具体的解决方法。　步骤如下：　1、首先，点开开始按钮，在搜索框里输入“dxdiag”...

开3D加速!用虚拟机玩游戏的方法!! 开3D加速! 曾经用过一些不同虚拟机结果大多都不支持3D驱动,所以导致虚拟机是不能够玩游戏的! 今天给大家带来的是用虚拟机玩游戏的方法!! 虚拟机软件:VMWare虚拟机,版本最好是在5.5...

曾经用过一些不同虚拟机结果大多都不支持3D驱动,所以导致虚拟机是不能够玩游戏的! 今天给大家带来的是用虚拟机... 最好显卡是256以上的,本人的是512的显卡 ，指的是显存虚拟机安装的系统可以是2000和XP,98好像开3D有...

对于许多玩游戏的朋友如果发现在玩游戏的时候提示 directx ***的时候大多是因为3D加加速未开启等原因导致，可用下列方式开启试下   刚刚安装了Windows 2003，但是现在发现很多3D游戏都不能运行，只有一些传统2D...

API(Application Programming Interface)即“应用程序接口”是连接应用程序与操作系统、实现对计算机硬件控制的纽带，Direct3D和OpenGL是目前的两大3D图形 API，要在你的3D显卡上进行3D特效的制作、实现都必须通过...

不少使用win10系统的用户在截图时会遇到图片变黑的情况，这时我们可通过关闭DirectDraw的方法来解决，但是在默认情况下，win10系统下无法禁用DirectDraw，那应该怎么办？ 方法/步骤： 1、按 Win + R 组合键，打开...

因为工作和学习的需要，我经常要在不同版本的Windows系统下进行操作和软件测试，因此虚拟机成为必备的工具。在这其中 VirtualBox 一直是我比较推崇的首选。 因为它不仅免费开源，而且功能实用完备。最近 ...

给VMWare的虚拟机启用3D加速 虚拟机选择Windows 2000或者XP guest操作系统。注意：不要对已经启动或者被挂起的虚拟机启用Direct3D。给配置文件（.vmx）添加一下内容：mks.enable3d = TRUE 这一行将启用宿主的3D加速...

用记事本打开虚拟机文件夹里面以.vmx结尾的文件，在末尾添加3行：mks.enable3d = TRUE svga.vramSize = 67108864 vmmouse.present = FALSE 然后，主菜单 Edit > Preferences，input标签。把Ungrab when cursor ...

来源：http://www.cnblogs.com/wuhenke/archive/2009/12/12/1622685.html我在学习WorldWind的过程中，发现深究代码时，最终都落在了DirectX和Direct3D的绘制实现上了。所以有必要关注和学习DirectX方面的开发知识。...

感觉上Windows 2003在运行PhotoShop时很快，但是为何不能运行3D游戏？  1、请确保以正确的方式安装好显卡驱动 2、安装最新的DirectX 9.0 3、Windows Server 2003默认关闭了硬件加速，首先，桌面右键-->属性-->...

刚开始直接在win10系统下本地下载的系统，安装失败，一直卡在windows启动界面。 2、这样应该是出了问题，果断关机，当然原来的win10现在也启动不了了，之间尝试过系统恢复，由于没有备份，也不想恢复初始状态，电脑...

最后更新：2019-9-4 DirectX修复工具最新版：DirectX Repair V3.9 增强版NEW! 版本号：V3.9.0.29371 大小: 111MB/7z格式压缩，196MB/zip格式压缩，345MB/解压后 其他版本：标准版 在线修复版 ...

为什么在WIN2003下不支持DIRECTX 3D加速？默认情况下，Windows Server 2003禁用了显卡的硬件加速，因此只提供2D和有限的3D能力，所以首先要下载并安装显卡最新的For Windows 2000/XP...

在开发中，DX分为两个部分，一个是运行库，通过DX编译出来的程式必须要有运行库的支持，另外一个是开发库，也就是常说的SDK，这部分是在编译DX程序中是必需的。  DirectX是一种图形应用程序接口（API），简单的说...

by fanxiushu 2017-06-14 转载或引用请注明原始作者 ...截取桌面图片，就是定时截取windows桌面的图片，随便怎么都能做到，好像挺简单的。 通用的做法就是GetDC（GetDesktokWindow() )获取桌面的DC， 然后使用Creat

看了一会儿不小心碰到什么了,导致电脑重启, 看到欢迎界面后,就黑屏了, 以为是系统有问题, 决定重装电脑,可是重装几遍都不行, 后来在安全模式下,打开显示属性--设置--高级, 点开疑难解答, 将硬件加速的滑块调到最低...

本文来告诉大家如何在 WPF 使用 D2D 画图

　其实，Server 2003在XP的基础强化了安全性和稳定性，不得不关闭了一些工作站系统。我们是把Win 2003当工作站用，当然要重新打开这些服务，让它重获新生啦。那些用不着的服务器功能，也一并减肥去掉吧。...

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

不管是html／css，还是bootstrap，这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的，需要持续的更新和维护，所以只是网页是无法实现动态网站的，我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站，模板就是连接前端网页和数据库的桥梁，所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构，把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。