很弱的问题

Web 开发 > JavaScript [问题点数:30分,结帖人uptoyou]
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黄花 2004年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2004年9月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2004年5月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年6月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2004年9月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2004年5月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年6月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2005年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 硬件使用大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2004年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2004年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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问一个弱弱问题

我这一般抓取的问题语句都是来自某个存储过程.每次将语句提交给开发人员那边.他们自己都要找半天这个语句是属于哪个存储过程的.所以我就想问各位有没有比较快速定位sql是出自哪个存储过程的方法?呵..先谢谢了. ...

问个很弱弱问题

在这里new posts与new articles有什么区别?写BLOG时,那个网站分类 技术区与非技术区 又有什么区别?好像。。。。。平时进来看到的是 技术区还是非技术区???? 转载于:...

晚上遇到了两个很弱问题

今晚上在写聊天消息类的时候,遇到了两个让自己无语的错误,折腾啊。 第一个错误是抽象类不能被实例化的错误。这个错误估计正常人都不会犯的吧。我当时因为继承了三四个父类,嫌麻烦,就直接拷贝了以前的某代码,...

机器学习?有无监督、监督、半监督、强化、多示例学习是什么

什么是机器学习?让我们从不同版本的定义入手了解下什么是机器学习。机器学习中用多的问题,比如有监督学习,无监督学习,监督学习,半监督学习,强化学习和多示例学习,他们都是如何定义的?

数据挖掘十大经典算法(7) AdaBoost

Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(分类器),然后把这些分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之...

监督学习

今天看到一个新名词监督学习,查了一下,原来是由来已久的知识,下面就科普一下吧 监督学习 文章给的定义是: 数据集的标签是不可靠的,如(x,y),y对于x的标记是不可靠的。 这里的不可靠可以是标记不正确...

什么是人工智能强人工智能超人工智能

  在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决,比如,那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说容易执行、但难形式...

简单易学的机器学习算法——集成方法(Ensemble Method)

在现实世界的生活中,常常会因为“集体智慧”使得问题容易解决,那么问题来了,在机器学习问题中,对于一个复杂的任务来说,能否将多的机器学习算法组合在一起,这样计算出来的结果会不会比使用单一的算法性能...

ThreadLocal为什么要使用引用和内存泄露问题

看下图: 实线代表强引用,虚线代表引用. 下面来看两个问题: 1为什么要使用引用 2为什么会出现内存泄露问题 为什么要使用引用 每个thread中都存在一个map, map的类型是ThreadLocal.ThreadLocalMap. ...

python机器学习库scikit-learn简明教程之:AdaBoost算法

对adaBoost算法的研究以及应用大多集中于分类问题,同时也出现了一些在回归...就其应用adaBoost系列主要解决了: 两类问题、多类单标签问题、多类多标签问题、大类单标签问题、回归问题。它用全部的训练样本进行学习。

Boost和AdaBoost算法原理简介

本文主要参考: 1):《AdaBoost分类算法》... 2): Adaboost 算法及原理 ...

服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过 问题解决

其中涉及银行的支付接口开发,所以把项目进行了https的部署,证书和秘钥都是用keytool生成的,但是当我用最近版本的Google浏览器进行访问的时候报错:“服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过”,上网找了一篇...

EL:集成学习(Ensemble Learning)的概念讲解、问题应用、算法分类、关键步骤、代码实现等相关配图详细攻略

EL:集成学习(Ensemble Learning)的概念讲解、算法分类、问题应用、关键步骤、代码实现等相关配图详细攻略 目录 集成学习Ensemble Learning 1、集成学习中分类器选择 2、多个分类区如何组合 EL的解决...

AdaBoost基本原理与算法描述

一. 前言 最近在看集成学习方法,前面已经对XGBoost的原理与简单实践做了介绍,...bagging方法的学习器之间没有依赖关系,各个学习器可以并行生成,最终通过某种策略进行集成得到强学习器(比如回归问题用所有...

机器学习 —— Boosting算法

Boosting算法(提升法) 算法的三个要素 (1)函数模型:Boosting的函数模型是叠加型的,即F(x)=∑i=1kfi(x;θi)F(x)=∑i=1kfi(x;θi)F(x)=\sum_{i=1}^{k}f_i(x;\theta_i) (2)目标函数:选定某种损失函数作为...

chrome 45 服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过

更新到最新的chrome 45 ,结果访问 公司的 https 就出现服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/07/1441595809_964002.png) 以前 firefox 39.0 也出现过这...

强指针和指针

在C++编程中,有两个让人头痛的问题:一是忘记释放动态申请的对象从而造成内存泄露;二是对象在一个地方释放后,又在别的地方被使用,从而引起内存访问错误。程序员往往需要花费大精力进行精心设计,以避免这些...

Android实现引用AsyncTask,将内存泄漏置之度外。

AsyncTask可谓是在Android中隐藏深,曾经叱咤风云的功夫级人物。它的存在让网络和UI的通信变得异常简单和轻松。AsyncTask使用上的简单也得以让多开发者青睐。一般情况下,AsyncTask会作为内部类在Activity或者...

【软考】之强实体、实体

【软考】之强实体、实体 目录 一、基础概念 二、实体(weak entity) 三、问题思考 四、小结    在了解这个之前我们想想什么事实体,什么是实体集,实体有哪些关系? 一、基础概念:   实体:现实中可区别与...

JavaScript是一种类型语言,有什么优点和缺点

类型语言都是脚本语言,在运行时确定值,所以...在类型的转换方面是多约束,甚至强制转换也要谨慎,一不小心就出大问题。 优点:类型使用简单,更灵活多变。 缺点:因为包含类型信息,所以在代码的上下文中,

如何处理服务器SSL收到了一个临时Diffie-Hellman 密钥?

处理服务器SSL收到了一个临时Diffie-Hellman 密钥 当我们用火狐浏览器打开某个HTTPS网站时可能会失败,并且出现如下错误提示:  安全连接失败连接某个URL网址时发生错误。 在服务器密钥交换握手信息中 SSL ...

[问题]服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过

提示:服务器的瞬时 Diffie-Hellman 公共密钥过 一是通过修改服务器配置,增加加密的安全级别。比如,tomcat配置: ciphers="TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_12

Adaboost分类器 haar特征 整理

Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(分类器),然后把这些分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集...

什么是Java的引用(Weak Reference)

之前一直没有接触过引用这个概念,今天看到以后觉得挺新鲜,就查了查资料总结一下,希望对大家有所帮助。 要理解引用,首先要先了解一下强引用(Strong Reference), 其实我之前也并不了解强引用,虽然天天都在...

强收敛与收敛

强收敛和收敛是泛函分析中的重要概念,二者之间的关系如何呢?这是个非常困难的问题。我们先叙述定义:定义. 设X 是赋范线性空间,{x n }⊂X ,x 0 ∈X 。(1)如果lim n→∞ ∥x n ... 强收敛可以推出收敛,这是

健壮的等价类测试用例

构造下述三角形问题健壮的等价类测试用例。 三角形问题:输入三个不超过100的正整数作为三角形的三条边,判断三角形是等边三角形、等腰不等边三角形、完全不等边三角形还是不能构成三角形。 解答 Test ...

java对象的强引用,软引用,引用和虚引用

为了解决内存操作不灵活这个问题,可以采用软引用等方法。    在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象。也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它。...

4.2、组合方法二Adaboost、GBM、xgboost

Adaboost、GBM、xgboost 1、adaboost(自适应增强)使用场景: 1)用于二分类或多分类的应用场景 2)用于做分类任务的baseline:无脑化,简单,不会overfitting,不用调分类器 3)用于特征选择(feature ...

耦合和强耦合关系

耦合分析通常分两种方法:强耦合(或称紧耦合)和耦合(或称松耦合)。第一种方法通过单元矩阵或荷载向量把耦合作用构造到控制方程中,然后对控制方程直接求解。第二种方法是在每一步内分别对流体动力方程和结构...

ThreadLocalMap里引用

要回答ThreadLocalMap里引用,我们需要弄清者三个问题第一个问题,我们先来看看引用相关的。其实Java中一直有争论关于值传递与引用传递(就我看到的百度是这样的)。我们先来看看代码。public static void main...

相关热词 c# 获取泛型参数 c# 获取引用变量地址 c# 加载系统自带的字体 c# unity 结构体 c# 路径提示拒绝访问 c# 换行连接 c# 创建接口 c# 取绝对值函数 c# 打印机首选项 c# json通用类