赵fefe 2021-03-13 21:12:05

飞桨PaddleOCR模型Android_demo部署全流程记录（手把手超详细）

飞桨PaddleOCR模型Android_demo部署1. 环境准备1.1 Android_demo文件下载在PaddleOCRgithub下载develop分支，如图：下载后可找到demo所在目录，如图：至此，demo文件准备完毕。1.2 Adb工具安装请参考博客，写的很清楚。1.3 Android Studio下载安装与配置环境点击官方下载连接下载4.0版本：（1）初始安装请参考博客，SDK与NDK配置流程如图，点击箭头指向位置：或者打开项目后如下图进入设置界面：（2）

http://blog.csdn.net/Murray__/article/details/114759801

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android_demo,百度飞桨在github没删除前的

一、编译预测库参考博客【PaddlePaddle】源码编译Paddle-Lite android库的过程。二、准备demo Demo在Paddle-Lite/build.lite.android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8/demo/java/android/下。这里有一个脚本prepare_demo.bash可以自动拷贝so库、jar包和模型文件到android工程下对应的位置。 bash prepare_demo.bash arm64-v8a 注意这里选择你的android设备支持的架构。虽然Paddle-Lite/lit

飞桨PaddleOCR模型Android_demo部署 1. 环境准备 1.1 Android_demo文件下载在PaddleOCRgithub下载develop分支，如图：下载后可找到demo所在目录，如图：至此，demo文件准备完毕。 1.2 Adb工具安装请参考博客，写的很清楚。 1.3 Android Studio下载安装与配置环境点击官方下载连接下载4.0版本：（1）初始安装请参考博客，SDK与NDK配置流程如图，点击箭头指向位置：或者打开项目后如下图进入设置界面：（2）

如果直接用官方提供的模型去跑，其实还是挺香的，OCR是飞浆框架下最厉害的库了。安卓部署官方也有demo的（当然是几年前的），PaddleOCR–deploy下去找，我也放到csdn下载了。例子中使用的PP-OCRv2的模型，想想现在都PP-OCRv4了，是不是心中着急？代码结构依然是Java层+Native层。

其实 PaddleOCR 部署并不算复杂，只是由于它的多平台特性，导致新手使用时会看的一脸懵逼，不知道到底该怎么去使用。最后，这个库我已经在我自己的项目隐云图解制作中使用了半年多了，目前没有发现有什么大问题，所以各位可以大胆的去尝试使用。当然，这个库只是为了方便快速接入使用 OCR 的开发者，如果你想要更多的自定义或扩展功能，还是得你自己去研究部署 PaddleOCR，如果你恰好有时间，并且认为这些功能其他人也能用的到的话，欢迎 PR 到这个库中。

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