一问三十.三个小问题.

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:90分,结帖人THEBEST]
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Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和程序的...

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了...、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

史上最简单的 SpringCloud 教程 | 终章

本文出自方志朋的博客 错过了这篇,你可能再也学不会 Spring Cloud 了!Spring Boot做为下一代 web 框架,Spring Cloud 作为最新最火的微服务的翘楚,你还有什么理由拒绝。...终章不是最后篇,它是一个...

亚瑟阿伦的三十个问题

1.如果可以跟世界上任何一个人共进晚餐,你会选择谁? 2.你会想出名吗?以什么样的方式? 3.再打第通电话的时候,你会先排演在电话中说什么吗? 为什么? 4.你心中最完美的天是在做什么事呢? 5.你上次...

2020最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environment 的简称,java 运行环境,为 jav...

15 优秀开源的 Spring Boot 学习项目,一网打尽!

Spring Boot 算是目前 Java ...经常有人松哥有没有推荐的 Spring Boot 学习资料?当然有!买松哥书就对了,哈哈。除了书呢?当然就是开源项目了,今天松哥整理了几优质 Spring Boot 开源项目给大家参考,希望...

Java面试题内容聚合

这是份常见Java面试题分类汇总,希望对大家有用! 初级面试题 Java面试题-基础篇 Java面试题-基础篇二 Java面试题-集合框架篇 Java面试题-基础篇四 Java面试题-基础篇五 Java面试题-javaweb篇六 ...

通过QQ号社工出一个人的手机号

次简单的社工 【注:已获得对方的允许】 【前提】是QQ好友、对方和我的QQ都绑定了各自的手机号 找出生日期、星座、生肖(甚至是生辰八字) 先查看QQ基本资料,通常这些资料的生日信息是假的(也应该是假的),...

【大二下复习】新视野大学英语(第版)第四册读写教程答案 + 期末复习翻译的部分题目

新视野大学英语(第版)第四册读写教程答案腾讯文档: https://docs.qq.com/doc/DRUh0RHZ0V1hUdG9n 如何下载腾讯在线文档?如何将腾讯在线文档导出为本地Word文档(.docx) ...以下是我期末复习整理部分单元的题目的...

Java 常见小问题源代码 掷骰子 游戏 三个骰子,约定三个骰子的点数1-6

/*博弈游戏:三个骰子,约定三个骰子的点数1-6,  最大点数:18  最小点数:3  求三个色子点数的和  3---9 输出   10—18 输出 大*/ //手动输入三颗骰子的值 import java.util.Scanner; ...

华中科技大学计算机组成原理慕课答案

、单项选择题 1、下列说法中,错误的是( B ) A.固件功能类似软件,形态类似硬件 B.寄存器的数据位对微程序级用户透明 C.软件与硬件具有逻辑功能的等效性 D.计算机系统层次结构中,微程序属于硬件级 2、...

软件测试面试题汇总

转载自: ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

知到智慧树2019求职OMG大学生就业指导与技能开发章节测试答案

章: 1【单选题】(20分)何时开始准备求职是最好的? A. 毕业前三个月 B. 毕业后三个月 C. 大三下学期 D. 大一下学期 2【单选题】(20分)求职的第步是什么? A. 网上投递求职简历 B. 电话面试 C. 写...

多线程面试题(值得收藏)

史上最强多线程面试47题(含答案),建议收藏 金九银快到了,即将进入找工作的高峰期,最新整理的最全多线程并发面试47题和答案总结,希望对想进...可见性指多线程操作一个共享变量时,其中一个线程对变量进行修...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

一个屌丝程序猿的人生(三十四)

从学校归来,林萧再次进入了一个人看视频的生活,这才是培训的主旋律。  Java基础部分的内容其实还是非常多的,但林萧之前学过C语言,很多内容都是看遍就过了,因此速度倒是不慢。  短短的两天,林萧就看了...

毕业5年,我遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法

了身边10大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。

一个屌丝程序猿的人生(三十六)

林萧的话无异于给吴雄当头泼了盆凉水,但是吴雄却没有接话,反倒是宋刚皱着眉头问道:“哥,我觉得吴雄说的挺有道理的,你为啥说不对?”  “我也觉得他说的很有道理。但是......”林萧先是肯定了吴雄的猜测,...

瓶盖递归 1块钱买瓶水,三个瓶盖是换瓶汽水,20块钱能买 多少瓶汽水(不能借)

瓶盖递归 1块钱买瓶水,三个瓶盖是换瓶汽水,20块钱能买 多少瓶汽水(不能借)package com.ftl;... // 瓶盖递归 1块钱买瓶水,三个瓶盖是换瓶汽水,20块钱能买 多少瓶汽水(不能借) ...

【收藏】经典shell十三问

shell 十三问: 1) 为何叫做 shell ?  2) shell prompt(PS1) 与 Carriage Return(CR) 的关系?  3) 别人 echo、你也 echo ,是 echo 知多少?  4) " "(双引号) 与 ' '(单引号)差在哪?  5) ...

浦发银行 信息科技岗 大数据方向 面经

、综合面 二、机试 、专业面试 浦发面经 即兴演讲 上机测试 结构化面试 浦发银行大数据创新岗上海打卡 第部分 综合面试 第二部分 专业面试 第部分 上机考试(只有开发和测试岗需要,别的岗可选) 浦发...

一个屌丝程序猿的人生(三十八)

 简单是在于,异常处理只要你搞清楚Error、受检查的异常和运行时异常,这者的关系和区别,剩下的你就只当异常处理是另类的if/else就可以了。  而复杂则是说,Java当中的异常,基本上会伴随你整个程序员生涯。...

一个屌丝程序猿的人生(三十二)

听到“程序员”三个字,林萧原本刚刚萌生的一点倦意,瞬间就消失的无影无踪。  不仅如此,宋刚此时也忍不住兴奋的大叫道:“哥,程序员哎。你不就是学这个的吗?”  宋刚的三个室友听到这话,也纷纷出言附和道:...

支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。 声明:...

DSP入门应该懂得57个问题

.DSP的C语言同主机C语言的主要区别? 1)DSP的C语言是标准的ANSI C,它不包括同外设联系的扩展部分,如屏幕绘图等。但在CCS中,为了方便调试,可以将数据通过prinf命令虚拟输出到主机的屏幕上。  2)DSP的C语言的...

中信银行总行信息科技岗(成都)2020届校招/秋招面经+薪资待遇(更新完,已offer)

中信银行总行信息科技部今年在...、 校招时间线 网申(11月初截止)+ 行测 宣讲会+提前批面试 10月14日 笔试(11月7日) 邮件通知实习(11月28日),正式批的同学大概也是这两天发的面试通知。 实习(2019年12月...

问题三十:将输入的任意三个整数a、b、c,按从小到大的顺序输出

/* 程序头部注释开始(为避免提交博文中遇到的问题,将用于表明注释的斜杠删除了)  * 程序的版权和版本声明部分  ...*  题: 将输入的任意三个整数a、b、c,按从小到大的顺序输出 *  题: (http://blog.csd

程序员编程艺术第三十二~三十三章:最小操作数,木块砌墙问题

第三十二~三十三章:最小操作数,木块砌墙问题作者:July、caopengcs,致谢:红色标记时间:二零三年八月十二日题记 可能再过两月,便又到了每年九月十月校招高峰期,在此推荐:①程序员编程艺术...

七个千僖年数学难题与希尔伯特二十三个问题

七个千僖年数学难题与希尔伯特二十三个问题 (2011-08-01 11:04:52) 标签: 校园 分类: 工作篇 最近美国麻州的克雷(Clay)数学研究所于2000年5月24日在巴黎法兰西学院宣布了件被媒体...

Stanford机器学习---第讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、...

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