请问网络安全的五元组是什么啊？

piys 2004-07-13 08:40:46

请问网络安全的五元组是什么啊？

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yangzi7908 2004-07-14

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哈哈，终于找到了正确的答案：

五元组：源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口
请参看（第 5 楼：路由第四章---网络安全特性之三、网络安全的必要技术：）：
http://forum.juhuabbs.com/viewthread.php?tid=43659&page=1&fpage=1&sid=Rxw3P1
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yangzi7908 2004-07-14

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哈哈，第一次听说，用google都没有搜到
但用百度搜到的结果是：1、物理端口；2、VLANID3、802.1P；4、用户账号；5、IP
不知道是否正确。
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夜鹰 2004-07-14

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五元组：源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口。

偶也是头一次看到这个概念，这个概念好像不是计算机领域的原有名次。这里有一些链接可以参考一下：

http://forum.juhuabbs.com/viewthread.php?tid=43659&page=1&fpage=1&sid=Rxw3P1

http://www.cnii.com.cn/20030526/ca162042.htm

回炉重造，学习编程中。。。 2004-07-14

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没听说过，一楼说的有点象，楼主在哪看到这个名称的

Aceryt 2004-07-13

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还没听过这个说法，我out了。

xwmhn 2004-07-13

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可根据源目的端口、源目的IP地址、协议号等称为五元组..

抓取数据包并提取五元组是一项常见的网络数据分析任务，用于分析和理解网络通信。下面是对该过程的描述：抓取数据包：使用Python中的网络抓包库（如Scapy、pcapy、dpkt等），可以监听网络接口或读取存储在文件中的网络数据包。这些库提供了函数和方法来捕获和读取数据包。解析数据包：对于每个捕获到的数据包，需要对其进行解析以获取有用的信息。解析可以涉及解码网络协议头部（如IP头部、TCP/UDP头部）以及提取负载数据。提取五元组：五元组是指网络通信中标识唯一连接的五个关键属性，包括源IP地址、目标IP地址、源端口号、目标端口号和传输协议（如TCP或UDP）。通过解析数据包的网络协议头部，可以提取这些五元组信息。存储或处理五元组：提取的五元组信息可以根据需要进行存储、分析或进一步处理。可以将其保存到数据库中，用于网络流量分析、安全监测或性能优化等。可选操作：除了提取五元组之外，还可以对数据包进行其他操作，如计算吞吐量、延迟或分析应用层协议等。这些操作可以根据需求和具体场景进行。请注意，实际的实现方式可能会因所选择的库和工具而有所不同。在编写代码时，需要熟悉所选库的

任务1. 处理pcap文件：实现对PCAP文件的读取和处理；任务2. 组流：能正确将报文依照五元组进行归类，并进一步统计流的个数（打印输出）；任务3. 流特征分析：能对流的特征进行统计分析，具体要求为：提取每个流的报文长度序列；计算每个流的报文长度方差；任务4. 实现简单的数据可视化：绘制对应统计特征下流的频数分布直方图。

本课程首先以一个简单的应用案例介绍了隐马尔科夫算法和隐马尔科夫能解决的三类问题，并构造隐马尔科夫五元组。由此引出了隐马尔科夫分词算法，并以分词实际应用为例，介绍了隐马尔科夫分词算法的整个逻辑包括参数矩阵如何训练。同时演示并提供了隐马尔科夫分词的源码。在课程最后介绍了两种其他类型的分词算法并类比于隐马尔科夫介绍了算法的优缺点。

计算机网络安全 本文链接：https://blog.csdn.net/Candy5204/article/details/124 阐述密码系统的数学模型：一个密码系统（体制）可用一个五元组来表示（M,C,K,E,D），其中：M表示明文空间，C表示密文空间，K表示密钥空间，E表示加密算法空间，D表示解密算法空间。请比较MD5和SHA的区别：（1）安全性SHA（160 bits）所产生的摘要较MD5（128 bits）多了32位。若两种散列函数在结构上没有任何问题的话，SHA比MD5更安全。（2）速度两种方法都是主要考虑以32位处理器为基础的系统结构。但SHA的运算步骤较MD5多了16个步骤。而且SHA记录单元的长度较MD5多了32位。因此若是以硬件来实现SHA，其速度大约较MD5慢了25％。（3）简易性两种方法都是相当的简单，在实现上不需要很复杂的程序或是大量的存储空间。然而从总体上来讲，SHA对每一步的操作描述较MD5简单。请简述公钥密码体制的两个基本条件：1）加密变换和解密变换在计算上是容易的，即其复杂性属于P问题求解的复杂性2）密码分析在计算上是困难的，即其复杂性属于NP完全性

黄盛林1, 2, 4，王恩海1，何燕玲3，王伟4 1. 中国科学院计算机网络信息中心，北京 100190 2. 中国科学院大学，北京 100049 3. 西南科技大学，四川绵阳 621010 4. 北龙中网 (北京) 科技有限责任公司，北京 100190 摘要: 关键词: 准确的流量分类是解决网络拥塞、网络安全监管、流量计费等研究的基础。为了解决在线混合流量 (加密与非加密) 一次性快速分类问题，本文结合传统特征提取和载荷特征提取的优点，提出五元组加载荷 ASCII 出现频次的特征提取，并以此提出一种在线流量快速分类方法。实验表明，在相同算法下，使用本文的特征提取比使用载荷特征提取，整体分类准确率提高了近 4%;基于五元组加载荷特征提取、使用 C4.5 算法的在线流量快速分类方法是可行的。在线流量分类;五元组;载荷特征;C4.5 决策树

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