CSDN 下一代技术社区征集建议和意见

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微软MVP 2010年1月 荣获微软MVP称号
2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
2006年10月 荣获微软MVP称号
2004年9月 荣获微软MVP称号
2003年9月 荣获微软MVP称号
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黄花 2000年6月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2006年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2006年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2005年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2005年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2005年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2005年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2005年1月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2006年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2005年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2004年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2004年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2010年1月 荣获微软MVP称号
2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
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黄花 2000年6月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
为什么建议您参加29号(周二)这场大会!

中国电子技术标准化研究院计划于 12 月 29 日-30 日(周二周三)在北京举办主题为“标准聚力 开源共赢”的第十届中国云计算标准应用大会。为什么建议您参加这场大会呢?因为无论是讲师...

关于huihoo的一些意见和建议(转贴自Huihoo社区

首先自我介绍:我是郑重,南京人,Java程序员,现在巴黎一个小IT公司任职,做J2EE编程,主要做servlet/JSP,CMSportal。应龙辉之邀加入huihoo社区。言归正传。我算是关注huihoo的一员。所谓关注,首先要知道的一个...

中国十大技术社区你都知道哪些?

社区是聚集一类具有相同爱好或者相同行业的群体,IT技术社区就是聚集了IT行业内的技术人,在技术社区可以了解到行业的最新进展,学习最前沿的技术,认识有相同爱好的朋友,在一起...

CSDN 2014 开源技术大会实录

昨天受科大 LUG 之邀参加了 CSDN 主办的 2014 开源技术大会(OSTC),结合会上记的笔记不靠谱的记忆,与诸位分享,如有错漏之处请回复指出。本文部分图片来自 CSDN 官方的图文直播,演讲者的 slides 我显然没有...

CSDN头版头条 《近匠》 Wijmo 5 CTO:从Web到移动,我的25年编程生涯

《近匠》第64期,Wijmo 5是由GrapeCity旗下ComponentOne公司开发的新一代HTML5/JavaScript控件库。本期近匠采访了Wijmo 5 CTO Bernardo Castilho先生,听他讲述从Web到移动的25年编程生涯,以及Wijmo 5的开发故事。

阿里云智能技术战略架构师陈绪:透视2019云计算酣战

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!技术头条:干货、简洁、多维全面。更多云计算精华知识尽在眼前,get要点、solve难题,统统不在话下!作者: 陈绪博士,阿里云智能技术...

官宣!CSDN“2019 优秀 AI、IoT 应用案例 TOP 30+”重磅发布!

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 | 王金许、伍杏玲责编 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)「Talk is cheap. Show me th...

我们需要什么样的移动开发者大会?

希望通过这样一年一度的移动开发者大会,向所有参会者们传递前沿新技术以及国内先进技术的实践经验。

一文读懂~国内外区块链发展现状、趋势政策

前言区块链作为点对点网络、密码学、共享机制、智能合约等多种技术的集成创新,提供了一种在不可信网络中进行信息与价值传递交换的可信通道。区块链技术无论是在构建价值自由流通的互联网,还是在企业...

征集华人操作系统项目列表

也许大部分人都知道Windows,可能相当一部分人知道Linux,甚至知道LinuxWindows的纷争。但是提到华人制作的操作系统时恐怕就知之甚少了。能提起名字的,恐怕只有中科院的红旗、国防科技大学的银河麒麟。但是,华人...

征集国内操作系统项目列表

也许大部分人都知道Windows,可能相当一部分人知道Linux,甚至知道LinuxWindows的纷争。但是提到国内制作的操作系统时恐 怕就知之甚少了。能提起名字的,恐怕只有中科院的红旗、国防科技大学的银河麒麟。但是,...

2012 SDCC中国软件开发者大会门票社区团购火热开启!

在移动、云计算、物联网的大趋势,整个信息服务产业正在面临重组洗牌,如何通过开放协作、构建加入生态系统,加强竞争力,成为业界焦点。基于此,2012年SDCC将聚焦开放平台,解析各种平台技术,分享生态系统构建...

计算机网络之浅谈移动互联网(3G-4G-5G与WEB1.0-2.0-3.0)

一、什么是移动互联网 ? 二、什么是3G网络 ? 三、什么是4G网络 ? 四、什么是5G网络 ?...移动通信互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务,它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到

征集国内操作系统项目列表 zz

也许大部分人都知道Windows,可能相当一部分人知道Linux,甚至知道LinuxWindows的纷争。但是提到华人制作的操作系统时恐怕就知之甚少了。能提起名字的,恐怕只有中科院的红旗、国防科技大学的银河麒麟。但是,华人...

【转】征集华人操作系统项目列表

 也许大部分人都知道Windows,可能相当一部分人知道Linux,甚至知道LinuxWindows的纷争。但是提到华人制作的操作系统时恐 怕就知之甚少了。能提起名字的,恐怕只有中科院的红旗、国防科技大学的银河麒麟。...

视频技术10大进展@2020

视频技术10大进展@2020 原创媒矿工厂媒矿工厂2020-12-31 媒矿工厂盘点了本年度视频技术的一些代表性技术,总结成以下10个方面。 1.新一代视频编码标准正式公布 MPEG本年度输出三项标准: (1) ...

2020年流媒体技术新发展

1、编解码进步 MPEG本年度输出三项标准: (1) Versatile Video Coding (VVC, H.266); (2) Essential Video Coding (EVC, MPEG-5 Part 1); (3) Low Complexity Enhancement Video Coding (LCEVC, MPEG-5 Part 2...

公链还能这样玩?二次元、出圈与社区自治

来源 | 碳链价值责编 | 晋兆雨头图 |CSDN 付费下载自视觉中国你没见过这样的公链。他们不仅有着硬核的技术团队背景,自带光环的明星机构投资,还有在头部媒体面前毫不逊色的市场宣传。...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分... 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐免费电影,常用软件、游戏、精美图库下载,希望对网友有帮助!顺便散分! 6:VBA请教怎

AI 技术实力图谱全解析!2018 中国 AI 开发者大会重磅来袭

Android开发10个经典案例

10个android经典案例代码,适合初学者和中级学者。

tipdm_CarsAnalysis_src:泰迪杯C组题,数据分析答题原始码-源码

tipdm_C_CarsAnalysis_src 泰迪杯C组题答题原始代码 这个原始码为参赛者时做数据分析使用,由于其仅作为工具使用,并且加之时间缩短,所以没有做过多的性能优化。 日后会抽空改进算法,转化为效率。

基于Python的豆瓣电影推荐系统(带界面)

用flask做了一个简单的页面。然后运行一个推荐后台做实际的推荐分析。前端页面通过socket和一个简单的协议和推荐后台通信,得到推荐结果。具体请看压缩包里的ReadMe文件

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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