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Serverless 腾讯云文字识别(OCR)详细部署过程
春日安然
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2021-06-15 14:52:03
https://blog.csdn.net/j1231230/article/details/116723121
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Serverless 腾讯云文字识别(OCR)详细部署过程
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tencent-
ocr
-scf:
腾讯云
上
OCR
的无服务器功能
| 快速开始 首先请确认已经安装了 . Clone 这个 repo,然后用下面的命令
部署
整个云原生应用! $ sls deploy ... ... website: https://sls-website-ap-hongkong-kfdilz-1302315972.cos-website.ap-hongkong.myqcloud.com vendorMessage: null 63s › tencent-
ocr
-scf › "deploy" ran for 3 apps successfully. 在浏览器中加载网站 URL,就开始使用函数来识别照片中的对象啦。 说明 目前这个演示性质的 demo 基于 Tesseract 构建的,没有针对中文进行优化,精确度有点低。但是和
OCR
SaaS 不同的是, 这个
OCR
服务使用
serverless
架构,非常灵活,开
我的
Serverless
实战 —
Serverless
腾讯云
文字识别
(
OCR
)
详细
部署
过程
通过
Serverless
Framework Component 和
OCR
SDK, 我们能够快速
部署
一个基于 COS + API + SCF 的通用
文字识别
OCR
应用,在
部署
之前,先来了解一下什么是
OCR
。
OCR
技术
OCR
(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的
过程
。即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成
Serverless
Framework +
OCR
快速搭建通用
文字识别
应用
在日常的工作生活中,
文字识别
与我们息息相关,比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等,无不显示着
文字识别
技术的重要性。为此,
腾讯云
通用
文字识别
产品 General
OCR
应运而生,基于行业前沿的深度学习技术,支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本,大幅提升信息处理效率。而
Serverless
Framework 与
OCR
的结合,则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用
文字识别
应用
部署
方案。 为什么要用
Serverless
s Framework 来搭建,我们看看
Serverless
s Fr
腾讯文档业务上云,
Serverless
架构应用最佳实践
近两年,国内文档类 SaaS 产品层出不穷,协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同,协作云文档更加注重协作的沟通和效率,同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前,《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈,在河南暴雨灾情中,腾讯文档快速响应灾区需要,提升稳定性,确保产品体验。 腾讯文档脱胎于 QQ 家族旗下一款团队协作 IM 软件 TIM 的在线文档模块,最初基于开源软件搭建的技术架构,随着业务的高速发展,已无法完全满足业务的需求,且积累下了比较沉重的技术债务。团队经过
dddd
ocr
与云函数集成:
Serverless
验证码识别服务
你是否还在为验证码识别服务的
部署
运维而烦恼?传统方案需要配置服务器、处理并发、维护GPU资源,成本高且扩展性差。本文将展示如何通过云函数(
Serverless
)与dddd
ocr
集成,构建一个弹性伸缩、按需付费的验证码识别服务,彻底解决这些痛点。 读完本文你将获得: - 基于云函数的dddd
ocr
部署
架构设计 - 支持多厂商云平台的代码实现(阿里云/
腾讯云
/华为云) - 性能优化与成本控制策略 -...
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