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2021-06-29 16:36:11
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万物互联下的鸿蒙系统是最强?4分钟为你道破真相!
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坚持会很酷 2021-07-06
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宝强?
产品达人天阔 2021-07-05
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鸿蒙是非常值得肯定的操作系统,我也有幸成为了鸿蒙第一批使用者之一,在应用至上的快餐化时代,鸿蒙这类还在攻关做系统的中国团队,是让我肃然起敬的,但是我还要发表一些不同观点。
视频说鸿蒙不是套壳安卓的论点是安卓也套壳linux的论证方法,这是典型的滑坡谬误,是不可取的,是不是独立的操作系统,其核心不是代码复用了多少,而是产品的核心思想和技术路径。


我们先看看为什么安卓不是套壳linux,我归结为以下三点:
1.产品上,创造了新的操作方式
安卓系统诞生于功能机时代,那是个各个厂家以品牌为边界自制,混沌不堪的时代,安卓的出现拉通了操作系统层面的鸿沟,让基础操作方法形成了共识,比如说屏幕划分比例、堆叠架构这些,时至今日仍然沿用,这些就是安卓的灵魂,就是你现在随便给我一台安卓机,哪怕你套上啥外壳,我都能认出来的根本。
2.技术上,定义了一系列的技术规范
系统权限分级、apk规范、消息区块,不能说这些技术规范是安卓创造的,但至少可以说是安卓将他们发扬光大,安卓这么多个版本以来,这些规范一直在不断完善,多少研发者是基于这些技术规范创造出移动互联网的传奇,而安卓和ios的规范就相距甚远,这些规范划分了两者的阵营。
3.认知上,团结了一批开发者和使用者
我在规划移动产品时,首先就会想到安卓和IOS这两个系统层面,而站在更为朴素的普罗大众来说更加如此,玩游戏的会关注安卓和IOS上装备的价格差异和上线时间延迟;APP党会分别总结两个系统的宝藏APP而不会混在一起;就连我奶奶都知道智能机“不是苹果牌的就是安卓手机”,可以说安卓为什么是独立的操作系统,在认知上就是如此了。


我们再来看鸿蒙:
第一,从产品上,它真的创造了新的操作方式吗?
我认为没有,因为我看到的还是安卓的长按删除app、左右滑动切屏,和安卓类似的屏幕交互逻辑和操作手感,顶部下拉有些微的变化(而且我认为这里不及安卓),真的远远算不上创造了新的操作方式。
第二,从技术上,它有创造技术规范吗?
暂时来说,没有。万物鸿蒙提到的分布式操作系统,从时间上,比不过很多老大哥,在中国就有云OS(虽然很失败),从应用上,也差的很远,至少我没发现它可以操作我的小米电动牙刷。万物互联并不能停留在一句口号,在基础建设没有完善,各家协议五花八门的时候,分布式操作系统离我们很远,看看就好。
第三,从认知上,鸿蒙有独立的认知壁垒吗?
完全没有,你现在给一个没有用过鸿蒙的人使用鸿蒙,他一定会认为是安卓,因为鸿蒙除了开机logo之外,几乎没有什么独到的品牌形象,其实很多人说鸿蒙是套壳安卓,就是因为这个原因,他们没有仔细想过安卓和linux,但是凭借感官就知道这是两个系统,但是鸿蒙凭什么让他们建立感官认知呢?


我丝毫不怀疑鸿蒙团队的野心和实力,我也对鸿蒙团队的开发人员脱帽致敬,我一个室友就是在华为的被制裁漩涡中连日加班,我能做的也只是再和他一起吃宵夜时偷偷买单。鸿蒙的现状也是有许多无可奈何,操作系统是需要生态建设的,如果和安卓一刀切割,那系统根本没有开发者,何谈使用者。但是我看到很多尬吹鸿蒙的,依然会泼冷水,支持国产,也要实事求是。

【期刊论文复现】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题(Matlab实现)内容概要:本文复现了期刊论文中提出的多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)用于求解电力系统中的多目标优化调度问题,采用Matlab进行代码实现。该算法受宇宙中黑洞、白洞和虫洞等天文现象启发,通过数学建模模拟多目标搜索过程,具有较强的全局寻优能力和收敛性能。文中将其应用于典型的电力系统经济调度场景,如考虑燃料成本、排放量等多个优化目标的微电网或多能源系统调度问题,通过构建合理的数学模型和约束条件,实现对多个冲突目标的协同优化。同时,文章提供了完整的代码框架与仿真结果,便于读者理解和复现。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度工作的工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握新型智能优化算法——多元宇宙算法的基本原理与实现方法;②将其应用于电力系统经济调度、微电网优化、多目标决策等领域的模型求解;③为科研工作提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束处理及MVO算法核心迭代逻辑,并尝试在不同测试系统中进行参数调优与性能对比,以深入掌握其应用技巧。
内容概要:本文针对计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化问题,提出一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的协同优化方案,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究充分考虑光伏发电的随机性与间歇性特征,构建了一个综合有功功率调节、无功功率补偿、电压质量提升及网络损耗最小化的多目标优化模型,旨在提升高渗透率光伏接入下主动配电网的运行稳定性与经济性。通过优化算法求解实现有功与无功资源的协调调度,有效缓解因光伏出力波动引起的电压越限与潮流分布不均等问题,增强了系统的调节能力与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的科研人员,以及电气工程、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下主动配电网的优化运行策略;②为电力系统仿真教学与科研提供可复现的算法模型与代码实例,目标是掌握多目标智能优化算法在电力系统优化调度中的建模方法、实现流程及其工程应用价值。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数的设计、约束条件的处理方式以及粒子群算法的改进策略,同时可通过调整参数设置、测试不同场景以深入理解优化机制与系统响应特性。

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