你的小电视 2021-06-23 16:42:36
不管中文汇编是否可行,至少应该给每个指令起个中文名字。说中文编程不好用的人,咬定了敲if比如果快,他们注重效率。当变量、函数的数量不大时,用英文简写更快,可是,当面临复杂系统时,还是要使用自己的语言。
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中文编程 2021-08-14
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也可对指令的语法作可读性改进,比如这是原始汇编风格(对龙芯指令不熟,仅作演示之用):

相等跳转 寄存器1,寄存器2,地址 

下面这种风格更易读,也不用像当年英文汇编为了缩减助记符的长度而使用大量缩写:

如果 寄存器1 == 寄存器2 跳转到 地址

详见 此答

eguid_1 2021-07-05
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内容概要:本文围绕基于多目标粒子群算法(MOPSO)的配电网储能选址定容优化问题展开研究,旨在通过智能优化算法解决主动配电网中储能系统的科学规划难题。研究构建了综合考虑降低网损、提升电压稳定性、提高新能源消纳能力等多重目标的数学模型,详细阐述了目标函数设计、约束条件处理及多目标优化求解流程,并采用Matlab编程实现算法仿真,以IEEE 33节点或69节点标准测试系统进行验证,最终获得一组Pareto最优解集,为决策者提供灵活的储能配置方案选择依据。文档还配套提供了完整的Matlab代码与网盘资源,便于读者复现实验并深化理解。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的科研人员、电气工程相关专业的研究生,以及从事电网规划、储能系统设计与优化工作的工程技术与研究人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中深入理解多目标优化算法在储能配置中的实际应用;②为实际配电网中储能系统的选址与定容提供可复用的算法工具与仿真参考;③支撑含分布式电源的主动配电网优化调度、重构分析、可靠性评估等相关课题的研究与工程实践。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与网盘资料进行动手实践,重点关注算法实现细节、模型构建逻辑与仿真结果分析,同可进一步拓展学习NSGA-II、DBO、PSO变体等其他智能优化算法在电力系统中的应用,以全面提升解决复杂优化问题的能力。

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