菜鸟面试急需解决的问题!

huan9185 2004-07-21 09:13:44
1. 请描述在windows下和linux下安装oracle数据库的区别。

2. 请描述组成oracle数据库的各种文件类型和默认的存放位置

3. 在ORACLE sqlplus中执行以下SQL代码:
select * from emp for update;
insert into emp values ('test', 123);
commit;
select * from emp;
请分析执行过程中数据库锁的处理情况。

4. 请写出一段pl/sql代码, 实现以下功能:
对表A的更改操作进行实时监控,并将操作的类型和更改前的历史数据记录在表B中

5. 至少找出一种方式,检查oracle数据库运行过程中对内存使用的具体情况。

6. 请描述MYSQL数据库进程启动时各级配置文件的生效层次和默认的存放位置。

想听听大家的看法,谢谢!
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dinya2003 2004-07-21
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3、加锁, insert 可以执行,commit提交,同时释放了锁。
4、用触发器:
create trigger trigger_name
after update on tablea
for each row
begin
insert into tableb(logtext,content) values('A表记录更新',:new.A表字段);
end;
LGQDUCKY 2004-07-21
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3,
对表加锁->insert 不影响->commit->提交数据,并把当前事物的锁释放
LGQDUCKY 2004-07-21
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这个问题不是问过了吗?

1:windows比linux下安装oracle数据库容易,一般满足数据库安装的需求就
可以了,而linux下安装oracle数据库还得需要做很多准备工作,如打补丁
,建立数据库用户,组,调整系统参数等,比较麻烦。
2.oracle数据库的各种文件类型和默认的存放位置
默认是数据库安装的目录,($oracle_home\)
内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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