红杉资本魏瑄:美国金融风险进一步加大

morenluoxi 2021-07-07 20:22:42

红杉资本魏瑄:美国金融风险进一步加大
4月20日,国际原油期货价格跌入负值,全球金融市场恐慌情绪再度发酵。多位业内人士向经济日报记者表示,未来美国金融风险可能重新抬头,国际金融市场或开启新一轮动荡。

  “油价历史性地出现负值,全球经济出现罕见的‘负增长、负油价、负利率’的‘三负’局面,对全球市场情绪产生巨大冲击,未来市场演变具有高度不确定性。”中国银行研究院研究员谢峰认为,这种不确定性会反过来抑制全球贸易、投资和实体经济增长,为金融市场动荡埋下伏笔。

  有关市场人士认为,美国金融风险重新抬头。一是美股或将掉头下跌。疫情和原油价格双重打击使得美国能源行业成为风暴眼。3月原油下挫加剧美股暴跌,本次“负油价”可能再度触发美股震荡。二是美国企业债务风险继续发酵。由于美国经济大概率已陷入衰退,企业违约风险上升,垃圾级企业债券再融资风险大幅提高。尽管美联储已经为企业债市场注入大量流动性,但美联储并非为信用债市场全面兜底,目前的资产购买仍具有严苛条件,部分企业评级下调将加剧企业再融资难度。据统计,能源板块信用债整体规模为8570亿美元,占整体信用债存量规模的8.9%,其中能源高收益债为1421亿美元,占垃圾债整体的11.4%,是信贷市场最为薄弱的环节之一,值得高度关注。

  此外,新兴市场脆弱性继续显现。资本外流冲击可能重新加剧,国际金融协会(IIF)数据显示,疫情暴发以来,超过900亿美元资金流出新兴市场,大约是2008年国际金融危机最严重时期的两倍。同时,新兴市场政策应对空间收窄。2008年国际金融危机爆发以来,新兴市场各国应对新一轮冲击的政策空间已经十分有限,未来可能经历新一轮金融动荡。

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基于考虑神经滞后、动作滞后和最优侧向加速度的横向单点预瞄驾驶员模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个基于考虑神经滞后、动作滞后和最优侧向加速度的横向单点预瞄驾驶员模型,并通过Simulink进行仿真实现。该模型旨在模拟驾驶员在车辆操控过程中的生理与反应延迟特性,结合预瞄机制优化车辆横向控制性能,提升驾驶行为仿真精度。文档同时提及该资源属于一系列科研仿真项目的一部分,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个技术领域,重点突出MATLAB/Simulink在系统建模与仿真中的应用。; 适合人群:具备一定控制理论基础和MATLAB/Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事自动驾驶、车辆动力学研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究驾驶员行为建模与车辆横向控制策略设计;②支持智能驾驶系统仿真验证;③作为高校课程设计、科研项目或竞赛(如亚太杯数学建模竞赛)的技术参考;④推动控制算法在实际交通系统中的应用与优化。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,边运行Simulink仿真边理解模型结构,重点关注神经滞后、动作滞后与预瞄点设置对控制效果的影响,同时可拓展至多目标优化与联合仿真场景以增强研究深度。

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