红杉资本魏瑄:美国金融风险进一步加大

morenluoxi 2021-07-07 20:22:42

红杉资本魏瑄:美国金融风险进一步加大
4月20日,国际原油期货价格跌入负值,全球金融市场恐慌情绪再度发酵。多位业内人士向经济日报记者表示,未来美国金融风险可能重新抬头,国际金融市场或开启新一轮动荡。

  “油价历史性地出现负值,全球经济出现罕见的‘负增长、负油价、负利率’的‘三负’局面,对全球市场情绪产生巨大冲击,未来市场演变具有高度不确定性。”中国银行研究院研究员谢峰认为,这种不确定性会反过来抑制全球贸易、投资和实体经济增长,为金融市场动荡埋下伏笔。

  有关市场人士认为,美国金融风险重新抬头。一是美股或将掉头下跌。疫情和原油价格双重打击使得美国能源行业成为风暴眼。3月原油下挫加剧美股暴跌,本次“负油价”可能再度触发美股震荡。二是美国企业债务风险继续发酵。由于美国经济大概率已陷入衰退,企业违约风险上升,垃圾级企业债券再融资风险大幅提高。尽管美联储已经为企业债市场注入大量流动性,但美联储并非为信用债市场全面兜底,目前的资产购买仍具有严苛条件,部分企业评级下调将加剧企业再融资难度。据统计,能源板块信用债整体规模为8570亿美元,占整体信用债存量规模的8.9%,其中能源高收益债为1421亿美元,占垃圾债整体的11.4%,是信贷市场最为薄弱的环节之一,值得高度关注。

  此外,新兴市场脆弱性继续显现。资本外流冲击可能重新加剧,国际金融协会(IIF)数据显示,疫情暴发以来,超过900亿美元资金流出新兴市场,大约是2008年国际金融危机最严重时期的两倍。同时,新兴市场政策应对空间收窄。2008年国际金融危机爆发以来,新兴市场各国应对新一轮冲击的政策空间已经十分有限,未来可能经历新一轮金融动荡。

...全文
1832 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于天牛须算法(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度方法,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了BAS算法的局部搜索能力与NSGA-Ⅱ算法的多目标优化优势,用于解决微电网中可再生能源出力、负荷需求及电价等因素不确定条件下的能量调度问题,实现经济成本、碳排放和系统稳定性等多重目标的协同优化。文中还提到了多种应用场景和技术支持,涵盖电力系统优化、智能算法调度、路径规划等多个科研方向。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事新能源、微电网或智能优化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于交直流混合微电网的能量管理与调度优化;②解决多目标、多场景下的资源分配与运行优化问题;③为科研工作者提供算法复现、仿真建模与优化策略设计的技术支持; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码进行仿真复现,重点关注BAS与NSGA-Ⅱ算法的融合机制及在多目标优化中的实现方式,同时参考文中提及的相关案例与技术扩展,深化对微电网调度问题的理解与应用能力。

215

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
火星财经
金融其他经验分享 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 火星财经
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧