B2B市场与销售部门如何愉快地协作？

2021-07-12 13:03:01 724 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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开源代码分享(29)-基于拉丁超立方抽样的风光场景生成和削减 作为分层抽样方法的一 种，拉丁超立方抽样具有良好的抽样精度和效率[14]。本文使用多场景方法来描述可再生能源（风电、光伏）的不确定性。以风电功率为例，首先假定风电功率服从正态分布 N(μ, δ 2 )，μ 为预测值的期望值，δ 为其波动的百分比。接着，采用拉丁超立方抽样[21]生成大量服从概率分布约束的风电出力场景，并采用考虑 Kantorovich 距离[22]的场景削减技术处理该场景，进行场景削减。最后，导出具有相应概率的削减之后的场景。 阅读详情
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生物信息学名词解释 | K-mer （长度为k的短序列） K-mer 何谓K-mer 所谓Kmer，即为一段长度为k的DNA片段，是由测序reads剪切一部分得到的。k为一个奇数，k=几，就为几mer。 比如：我的测序reads长度为100bp，我将这100bp打断成17bp的短片段，打断后的17bp段片段就叫17mer，可以获得（100-17+1）条k-mer序列。 Table1 k-mers for GTAGAGCTGT. k k-mers 1 G,T,A,G,A,G,C,T,G,T 3 GTA,TAG,AGA,GAG,AGC,GCT,CT 阅读详情

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