广泛生态，海纳百川 Tengine顺科技趋势而为，生态拓展是关键

OPEN AI LAB开放智能 2021-07-13 13:15:24

水有流势，社会也有趋势。过去二十年，科技行业迎来过三次浪潮。第一次是互联网拨号上网，第二次是移动互联网，第三次是AI。而随着越来越多的物联网终端设备在各个行业加速部署，边缘计算的趋势日益凸显，AI算法也正在逐步从云端下沉到边缘节点中去运行。边缘计算作为一种能够在本地智能分析、处理数据的计算方式，以时延低、效率高、安全隐私性高等优势，逐渐成为行业青睐的技术，需求呈井喷式爆发。

据市场研究机构CB Insights数据，预计2016-2023年，边缘计算市场的复合增长率将达35%，到2023年，整体市场规模将接近340亿美元。还有分析师预测，从2025年开始，边缘侧AI芯片的市场营收规模将超过云端AI芯片。

从2016年就开始专注边缘计算的OPEN AI LAB，不断深耕边缘计算AI（人工智能）开发平台，推出了国内自主的边缘AI计算框架和一系列满足各类场景需求的生产工具，简化应用部署，致力于打造中国最易用的人工智能边缘开发部署平台，通过赋能帮助企业完成数字化转型和智能化升级。

打造一个AIoT的“Android”

从应用场景来看，AI主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节。推理环节又分为两个场景，一个是在云端数据中心响应用户需求，一个在前端智能设备响应用户需求。智能终端爆发已经是大势所趋，但却面临着生态系统碎片化的困境。

难点一在于兼容。不同于云端场景，智能终端会深入各种各样的应用场景和需求，对接着各式各样的硬件平台、Soc，系统架构也都是异构的，未来也很难统一。

难点二在于迭代。AI的算法本身还在不断更新，有着林林总总的算子，每天几乎都会新出上百篇论文。终端企业显然是没有精力去跟上最新的技术迭代。

因此，行业必然需要一个边缘AI通用平台，在技术架构上，匹配上层AI算法框架与下层芯片；在产业链上，连接上游Soc厂商和下游算法厂商。于是边缘AI计算框架Tengine应运而生，就产品意义而言，Tengine之于AIoT，就犹如Android之于移动互联网。

简单来说，Tengine是一个嵌入式的AI计算框架，能够帮助开发者解决AI在快速产业化落地中遇到的各个瓶颈难题。Tengine不仅能向下兼容几乎所有主流国产智能芯片，比如CPU、GPU、MCU、DSP、NPU及RISC-V架构等，现阶段已与超20+主流芯片厂商和IP厂商全面适配，例如紫光展锐、全志科技、地平线、寒武纪、恒玄，瑞芯微，晶晨，恩智浦半导体、芯原、平头哥、ARM等；也能向上支撑主流训练框架及网络模型，包括TensorFlow、PaddlePaddle、Caffe、MXNet 、PyTorch、MegEngine、DarkNet、ONNX、ncnn，OneFlow等业内主流框架，让企业和开发者可以聚焦应用差异化，AI开发如同写App一样轻松。Tengine是国际上为数不多的通过ONNX官方认证的战略合作伙伴之一。在CSDN发布的《中国 AI 应用开发者报告》上，被评为“开发者最喜爱的本土 AI 框架工具”。

此外，Tengine还与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV进一步深入合作，成为OpenCV在AI领域的重要部分。