hongliang087 2021-07-14 18:17:56
太难招了怎么办，全国高校青年群体，jia--hyueljj
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【论文翻译】RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
提出了一种名为RetinaFace的单阶段人脸检测器，利用多任务学习策略，同时预测人脸评分、框、五个人脸关键点及像素级3D人脸信息，显著提升了在WIDER FACE和IJB-C数据集上的检测精度。
[论文翻译]RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
提出了一种单阶段人脸检测器RetinaFace，它利用额外监督和自监督多任务学习，在各种尺度的人脸中进行像素级定位，显著提高了在WIDER FACE和IJB-C数据集上的检测精度。
超越RetinaFace，腾讯优图 ASFD 已在 WIDER FACE 霸榜半年！
本文介绍了腾讯优图的ASFD人脸检测算法，该算法在WIDER FACE评测集上的表现超越了RetinaFace，成为多个评测子集的领先者。此外，还提到了RefineFace、AInnoFace和MaskFace等人脸检测算法，这些算法在精度和速度上都有出色表现，但未开源。
Face Landmark
本文综述了多种面部特征检测方法，包括经典的Active Appearance Model到近年来的深度学习技术，如Face Alignment by Explicit Shape Regression等。文章提供了多篇重要学术论文的链接，覆盖从传统计算机视觉方法到最新的人工智能解决方案。
基于 face_recognition 实现多人脸识别认证
本文介绍了如何在Python环境中，通过face_recognition库进行人脸识别。首先确保使用Python37，然后依次安装cmake、boost、opencv、dlib（针对Python37提供了whl文件的下载链接），最后安装face_recognition库。只需替换代码中图片路径，即可完成人脸识别认证。
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