2021 EdgeX中国挑战赛 系列培训(第二阶段,进阶培训)于本周一到周五举行。 今天进行第二场培训:EdgeX Foundry device service开发与运行。由IOTech技术总监 蔡承序(Cloud Tsai)主讲。推荐参加! 时间:
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30、物联网平台市场解决方案与数据互操作性解析
本文全面解析了主流物联网平台(如Google Cloud IoT Core、AWS IoT Core、Azure IoT等)和开源平台(如FIWARE、oneM2M、EdgeX Foundry)的功能特点与适用场景,深入探讨了平台联盟的关键参数与数据互操作性挑战。通过对比各平台在通信协议、安全机制、功能优势等方面的差异,并提供选择建议与决策流程,帮助企业和开发者根据业务需求合理选型。文章最后展望了物联网平台向开放化、标准化和跨域协同发展的趋势,强调数据互操作性对未来物联网生态的重要意义。
容器化部署与Kubernetes编排实战指南
容器技术通过标准化镜像和隔离环境解决了应用部署的环境一致性问题,其核心原理包括命名空间隔离、Cgroups资源控制和联合文件系统。作为现代云原生架构的基石,容器化与Kubernetes编排的结合实现了应用的高效部署、弹性伸缩和自动化运维。在微服务架构和持续交付场景中,这种技术组合能够显著提升部署密度、资源利用率和发布效率。通过Docker镜像构建最佳实践和Kubernetes的Deployment、Service等资源对象,开发团队可以快速搭建企业级容器化部署流水线,实现蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略。
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三相四桥臂电压不对称跌落补偿动态电压恢复器DVR(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕三相四桥臂动态电压恢复器(DVR)在电压不对称跌落情况下的补偿能力展开,重点介绍了基于Simulink平台构建的仿真模型,用于研究和验证DVR对电网电压不平衡的动态补偿性能。系统采用三相四桥臂逆变器结构,利用其独立的中性线控制能力有效处理零序分量,结合多准PR(Proportional Resonant)控制策略实现对正负序电压分量的精确跟踪与快速响应,从而提升在不平衡负载或电网故障条件下DVR的补偿精度与系统稳定性。文中提供了完整的仿真模型及相关参考文献,涵盖控制算法设计、系统建模与参数整定等关键技术环节,适用于复杂电能质量问题的研究与教学演示。; 适合人群:电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量治理的技术工程师;具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:①研究动态电压恢复器在三相电压不对称跌落工况下的补偿机制与控制策略;②掌握三相四桥臂逆变器在不平衡条件下的建模与控制方法;③深入理解多准PR控制器在正负序分离控制中的应用,提升对电能质量调节装置的设计与仿真能力; 阅读建议:建议结合提供的参考文献与说明文档,逐步搭建并调试Simulink仿真模型,重点关注控制器参数设计与系统动态响应特性,通过设置不同类型的电压跌落场景(如单相跌落、两相短路等)来验证控制策略的有效性与鲁棒性。


