wikidata-tutorial-源码下载

mckaywrigley 2021-07-22 09:41:29

教程-wikidata 这个项目是用版本 0.11.1。建设与发展运行grunt进行构建，运行grunt grunt serve进行预览。测试运行grunt test将使用 karma 运行单元测试。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42160252/20417739?utm_source=bbsseo

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python库，解压后可用。资源全名：elastic_wikidata-1.0.0-py3-none-any.whl

Wikidata-Recommender-Dataset Wikidata是由全球志愿者社区构建的开放知识图。随着规模的扩大，它在编辑人员参与方面面临着严峻的挑战。这些挑战既是为了吸引新的编辑人员来跟上大量工作，又是在保留现有编辑人员方面。来自其他在线社区和包括Wikipedia在内的对等制作系统的经验表明，个性化推荐可能会有所帮助，尤其是新手，他们有时不确定如何为正在进行的工作做出最大贡献。因此，在本文中，我们提出了Wikidata项目的推荐系统。该系统使用基于内容的协作过滤技术的混合体，以使用项目功能以及编辑器和项目之间的先前交互来学习为编辑者对项目进行排名。为了促进在这个领域的进一步研究，我们还创建了两个基准数据集，一个通用数据集包含25万编辑者，负责1900万与800万个项目的交互，而第二个则集中于11个以上的活跃编辑的贡献。我们在两个数据集中都对该系统执行了脱机评估，并获得了令

Wikidata D：SWARM导入器该导入程序使用并调用以将数据导入。

wikidata wikidata.org Download STORE_PATH=data DATA_URL=http://download.wikipedia.com/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 cd $STORE_PATH wget $DATA_URL Extract articles WikiExtractor.py -b 5000M \ -o data/zhwiki-latest-pages-articles.extracted \ data/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 繁体转简体 opencc -i data/zhwiki-latest-pages-articles.extracted/AA/wiki_00 \ -o data/

维基数据 → 大师这个全自动工具下载和处理（当前为 2015-01-26），将其导入四元组存储，并通过 Virtuoso 的内置 SPARQL 端点提供关联数据。先决条件一个 Linux 服务器（，， ...） 4GB 可用内存约 20GB 免费存储空间强烈推荐交换文件或分区设置 git clone https://github.com/patrickhoefler/wikidata-virtuoso cd wikidata-virtuoso ./setup.sh 此后，无需人工干预。但是，请耐心等待，因为下载、处理和导入数据需要几个小时。安装脚本将在整个安装过程中通知您。执照

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