户外功能性照明公司（行业）薪酬管理制度方案-薪酬设计方案资料文集系列.docx下载

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2021-07-22 14:03:38
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【Peng-Robinson状态方程】计算纯组分系统的z因子和逸度系数、计算多组分系统的z因子和逸度系数、计算泡点压力、计算露点压力研究（Matlab代码实现）
【Peng-Robinson状态方程】计算纯组分系统的z因子和逸度系数、计算多组分系统的z因子和逸度系数、计算泡点压力、计算露点压力研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕Peng-Robinson状态方程展开，重点介绍了其在热力学计算中的应用，包括纯组分和多组分系统的压缩因子（z因子）与逸度系数的计算，以及泡点压力和露点压力的确定方法。所有研究内容均通过Matlab代码实现，提供了完整的数值计算流程和技术细节，适用于化工、油气工程等领域的物性计算与相平衡分析。文档还列举了多个相关科研方向的技术实现案例，突出Matlab在科学计算与仿真中的广泛应用价值。; 适合人群：具备一定热力学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事化学工程、石油天然气、能源系统研究等相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①掌握Peng-Robinson状态方程在实际系统中计算z因子和逸度系数的方法；②学习多组分系统泡点与露点压力的数值求解过程；③借助Matlab代码实现相平衡计算，支撑科研建模与仿真任务； 其他说明：文中提供的Matlab代码可直接用于教学、科研或工程计算，建议结合具体应用场景进行调试与扩展，同时注意物性参数的准确性对计算结果的影响。
Java JDK下载安装指南[可运行源码]
本文介绍了两种下载和安装Java JDK的方法。第一种是通过Oracle官网下载对应版本的JDK，如jdk11，但需要Oracle账号且下载速度较慢。第二种是推荐使用Zulu提供的OpenJDK，选择对应版本安装即可，速度较快且安装简单。文章还提供了微信公众号【全栈攻略】的关注提示，并鼓励读者努力学习和提升自己。
【卡尔曼滤波跟踪】基于卡尔曼滤波的二维目标跟踪（Matlab实现）
【卡尔曼滤波跟踪】基于卡尔曼滤波的二维目标跟踪（Matlab实现）内容概要：本文档围绕“基于卡尔曼滤波的二维目标跟踪”展开，介绍了利用Matlab实现卡尔曼滤波算法对运动目标进行轨迹跟踪的技术方法。文中详细阐述了卡尔曼滤波的基本原理及其在目标跟踪中的应用，通过构建状态空间模型预测目标位置，并结合观测数据更新估计结果，有效抑制噪声干扰，提升轨迹估计精度。同时，文档展示了滤波输出与原始轨迹的对比分析，验证算法的有效性。该资源属于雷达技术与信号处理领域的具体实践，配套Matlab代码便于读者复现和调试。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉信号处理、控制系统或导航定位等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握卡尔曼滤波的基本原理与实现流程；②应用于目标跟踪、导航定位、传感器融合等实际项目中；③作为科研仿真案例，支撑论文复现或算法优化研究。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注状态预测与更新过程，可通过修改噪声参数或初始条件进行实验对比，加深对滤波性能影响因素的理解。
Unity与AS联合开发指南[项目源码]
本文详细介绍了Unity与Android Studio（AS）联合开发的快速入门指南，包括环境配置、AAR集成与双向调用的实战教程。内容涵盖Unity环境配置、Visual Studio设置、Unity调用AS导出的AAR文件、AS调用Unity导出的工程，以及双方互相调用的多种方法（如继承UnityPlayerActivity、调用静态方法、使用UnitySendMessage和AndroidJavaProxy实现回调通信）。此外，还提供了实际示例（如Toast调用）和常见问题解决方案，帮助开发者高效结合Unity的跨平台能力与Android的原生功能，实现复杂的移动应用开发需求。
Android CPU性能分析[项目代码]
本文详细介绍了Android开发中如何使用Profiler工具进行CPU性能分析。文章首先阐述了优化CPU使用率的重要性，包括提升用户体验和延长电池续航时间。接着，文章分步骤讲解了如何打开CPU性能剖析器，并详细解读了剖析图中的各个时间轴（事件时间轴、CPU时间轴、线程活动时间轴）及其颜色标识的含义。此外，文章还介绍了四种捕获CPU信息的方法（Java方法采样、跟踪Java方法、C/C++函数采样、跟踪系统调用），并详细说明了记录跟踪数据的步骤和结果分析方法。最后，文章涵盖了数据的导入导出、检查跟踪数据的多个标签页（Flame Chart、Top Down等）、CPU核心活动分析、帧渲染时间轴检查以及进程内存使用情况的分析。
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