企业java相关面试题，包含前端面试资料.zip下载

优质创作者: Java技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2021-07-22 14:05:37

包含java 基础知识面试题、srping框架面试题、mybatis框架面试题，前端面试题、数据库面试题等 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_40986713/20422541?utm_source=bbsseo

...全文

42 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Python数据分析入门，数据分析师入门.zip

英飞凌MCAL设计手册

本文详细介绍了Jupyter Notebooks的安装和基本使用方法，特别适合Python初学者。文章首先简要介绍了Jupyter Notebooks的功能和特点，包括其支持多种编程语言和Markdown文本的特性。接着，文章提供了两种安装方法：pip方法和Anaconda方法，并详细说明了每种方法的步骤和注意事项。此外，文章还介绍了如何修改Jupyter Notebooks的工作空间，以及其基本使用方法和常用快捷键。最后，文章鼓励读者动手实践，体验Jupyter Notebooks的强大功能。

本课程设计实验展示方案提供了完整的程序源代码及详细的功能说明文档，使用者可根据实际需求对系统架构与功能模块进行自主调整与优化。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

在“天池平台二手车交易价值评估竞赛”这一数据科学任务中，参与者需构建预测模型以估算二手车辆的市场成交价。此类赛事属于机器学习与数据分析领域的典型应用场景，旨在系统提升参赛者的特征构建、模型优化及结果验证能力。下文将分模块阐述关键技术要点： 1. 数据清洗与规整原始数据集需经过系统处理，包括填补空缺数值、识别离群观测、剔除冗余字段，并将分类变量编码为模型可读的数值形式。此阶段质量直接影响后续建模效果。 2. 特征构建与筛选需从原始字段中提炼有效预测因子，包括但不限于车辆制造厂商、出厂年份、行驶总里程、外观配色及动力系统配置。基于领域常识可衍生新特征，例如车龄换算、年均行驶强度指数等。 3. 数据分布探查通过统计图表分析变量间关联规律，例如采用趋势线观察里程数与价格的相关性，使用分位数图示不同品牌的价格区间分布特征。 4. 算法模型选型常用预测架构包括线性回归模型、树型决策结构、集成学习方法（如随机森林、XGBoost、LightGBM）、支持向量机及深度学习网络。需根据数据特性与计算资源进行综合选择。 5. 参数优化流程采用K折交叉验证评估模型稳定性，配合网格搜索或随机搜索策略进行超参数调优，以最大化模型预测精度。 6. 集成策略应用通过Bagging、Boosting或堆叠融合等技术整合多个基模型，通常能获得超越单一模型的表现。 7. 性能度量标准预测任务常用评估指标包括均方误差、平均绝对误差、均方根误差及决定系数。不同业务场景需针对性选择评估体系。 8. 结果输出规范最终预测结果需按赛事要求整理为特定结构的数据文件，通常包含样本标识符与对应价格预测值两列。 9. 时序特征处理当数据包含交易时间维度时，需引入时间序列分析方法（如季节性分解、循环神经网络）捕捉市场波动规律。 10. 工程实践规范采用Git进行版本追踪，通过模块化编程提升代码可维护性，建立标准化实验记录体系。该竞赛全面覆盖数据预处理、特征工程、模型构建与验证等核心环节，同时强调工程化实施规范，既能强化技术理论认知，又可培养实际业务场景的问题解决能力。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,617,005

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章