屏蔽设备公司（行业）薪酬管理制度方案-薪酬设计方案资料文集系列.docx下载

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2021-07-22 14:38:39

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内容概要：本文是一段基于Google Earth Engine（GEE）平台编写的JavaScript代码，主要用于处理ASTER卫星遥感数据，计算研究区域内地表温度（LST）。代码首先加载指定区域的矢量边界，筛选符合条件的ASTER影像（时间范围为2022–2024年、云量低于20%、包含B13波段），并通过数字量化值（DN）转换为辐射亮度，再利用普朗克函数反演亮温，最后结合地表发射率（设定为0.98）进行温度校正，得到以摄氏度为单位的地表温度图像。随后对每个影像在指定区域进行平均值统计，生成每日地表温度时间序列数据，并导出为CSV格式存储到Google Drive。; 适合人群：具备遥感基础知识和GEE平台操作经验的科研人员或地理信息系统（GIS）技术人员，熟悉JavaScript语法者更佳。; 使用场景及目标：①用于长时间序列地表温度变化监测；②支持冰川、高山或寒区等地表热环境研究；③适用于需要批量处理多时相ASTER热红外遥感数据的应用场景。; 阅读建议：此代码可直接在GEE云端平台运行，建议结合具体研究区调整AOI范围与参数设置，并验证发射率和波段参数的适用性以提高结果准确性。

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