外加剂公司（行业）薪酬管理制度方案-薪酬设计方案资料文集系列.docx下载

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2021-07-22 14:57:12

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该系统基于B/S架构开发，采用Java语言在IDEA环境下完成编码，数据库使用MySQL，前后端功能通过SSM框架实现，最终用Tomcat服务器部署。系统包含多个功能模块：个人中心管理、管理员管理、流浪宠物管理、商品管理、基础数据管理、流浪动物救助管理、公告信息管理、用户管理和轮播图管理等。系统还涉及自定义注解、拦截器配置、MyBatis-Plus分页插件和自动填充处理器等技术细节。通过设计这些功能模块，用户可以方便地管理个人信息、流浪宠物信息和商品信息等，管理员则可以高效地管理系统各项功能和数据。

本文详细介绍了如何申请百度文心一言和文心千帆大模型的API调用资格，包括注册百度智能云账号、完成实名认证、填写问卷申请测试资格等步骤。此外，文章还详细说明了如何获取access_token，包括通过浏览器发送请求、使用百度在线调试工具以及编写发送请求三种方法。最后，文章提供了两种接入文心一言API的方式：原生接入和使用现成的spring-boot-starter，并给出了具体的代码示例和开源项目地址，帮助开发者快速实现API调用。

在IDEA中查看代码的最近修改人及日期，可以通过在行号上右键点击“Annotate with git Blame”来实现。这一功能对于团队协作开发非常有用，可以快速了解代码的修改历史和责任人。操作简单，只需右键点击行号即可显示相关信息。

汽车与停车位关键点检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：汽车与停车位关键点检测数据集 • 图片数量：训练集：308张图片验证集：47张图片测试集：22张图片总计：377张实际场景图片 • 训练集：308张图片 • 验证集：47张图片 • 测试集：22张图片 • 总计：377张实际场景图片 • 分类类别： car（汽车）：常见交通工具，用于检测车辆位置和形状。 parking-space（停车位）：标识可用或占用停车区域，支持空间定位。 • car（汽车）：常见交通工具，用于检测车辆位置和形状。 • parking-space（停车位）：标识可用或占用停车区域，支持空间定位。 • 标注格式：YOLO格式，包含关键点坐标标签，适用于关键点检测任务。 • 数据格式：图片文件来源于真实环境，覆盖多种停车场景。二、适用场景 • 智能停车管理系统开发：用于自动检测停车位占用状态和汽车位置，提升停车场管理效率。 • 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别可用停车位并精准定位，支持自动泊车功能。 • 城市交通监控与规划：分析停车位使用模式和汽车分布，优化城市交通资源分配。 • 计算机视觉研究：支持关键点检测、目标定位等任务，推动自动驾驶和智能交通算法创新。三、数据集优势 • 关键点标注精准：每个标注包含多个关键点坐标，精确描述汽车和停车位的形状与位置，确保模型学习细粒度特征。 • 场景多样性：数据涵盖不同环境和角度，增强模型在复杂场景下的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式易于集成到主流深度学习框架，方便快速部署和实验。 • 实用价值突出：直接应用于智能交通和自动驾驶领域，为停车管理和车辆导航提供可靠数据支撑。

该博客内容涵盖了多个技术领域的分类总结，包括数据库、Web前端、开发工具、服务器技术、SSM框架、项目练习、JavaSE基础、课堂笔记、专项技术以及高并发相关等。每个分类下都提供了详细的文章链接，方便读者查阅和学习。例如，数据库部分从入门到精通，Web前端包括HTML、CSS、JS、Vue等技术，开发工具涉及Maven、Git、IDEA插件等。此外，还有SSM框架的整合与高级应用，项目练习中的前后端分离开发，以及JavaSE基础和课堂笔记等内容。博客还提供了专项技术如微信小程序开发、JVM、NIO等，以及高并发相关的Linux常用命令。整体内容全面，适合不同层次的技术人员参考。

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