医用缝合材料公司（行业）薪酬管理制度方案-薪酬设计方案资料文集系列.docx下载

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2021-07-22 15:05:29

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本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。通过机器学习生成AI词典并分析年报文本，测量AI应用水平。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用参照李玉花（2024）的做法，团队对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻团队将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码一、数据介绍数据名称：人工智能技术应用如何影响企业创新数据范围：A股上市公司数据年份：2007-2023年有效样本：33615条数据说明：参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平内含原始数据、dofile和基准回归二、数据指标股票代码股票简称年份省份城市区县省份代码城市代码区县代码行业代码行业名称企业上市年龄_年是否ST或金融类总资产_万元营业收入增长率_% 资产负债率_% 总资产收益率_% 研发投入占营业收入比例_% 人工智能词频和人工智能词频和加1取对数企业专利申请总量企业发明专利申请量企业专利授权总量企业发明专利授权量三、参考文献李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.

本项目是基于Spring Boot前后分离框架开发的智慧养老服务平台，项目名为“81养老智慧服务平台”。该项目旨在构建一个高效、便捷、智能的养老服务系统，以满足当前社会对养老服务日益增长的需求。该项目的主要功能包括用户管理、老人档案管理、健康监测、日常照料服务、医疗预约等。通过该平台，用户可以方便地管理老人的日常照料需求，进行健康数据的实时监测与分析，及时预警并处理潜在的健康问题。同时，平台还提供在线医疗预约服务，为老人提供便捷的医疗资源接入。项目采用Spring Boot前后端分离框架，使得系统的可维护性和扩展性更高。后端采用Spring Boot框架进行业务逻辑处理和数据访问控制，前端采用现代Web技术实现用户界面的友好交互。数据库选用MySQL，保证了数据的稳定性和安全性。此外，该项目是一个毕设大作业的源码实现，涵盖了从需求分析、设计、开发到测试的全过程。毕设项目源码常年开发定制更新，根据实际需求进行功能优化和性能提升，旨在为养老机构、家庭及个人用户提供更加完善的智慧养老服务。希望对需要的同学有帮助。

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