延时继电器公司(行业)薪酬管理制度方案-薪酬设计方案资料文集系列.docx下载

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2021-07-22 15:06:02
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17本资源是语音合成(TTS,Text-to-Speech)技术的专项实战课程教案,系统性地讲解了如何利用百度AI开放平台的语音合成服务,通过Python SDK方式将文本信息转换为自然、流畅的语音文件(如MP3格式)。内容从语音合成技术的核心原理(机械/电子方法产生人造语音)及其三大关键技术流程(语言处理->音律处理->声学处理)引入,深入浅出地介绍了主流合成技术(如LPC、PSOLA、LMA)的优缺点与适用场景。课程核心是百度语音合成服务的开通与配置,复用语音技术应用的调用凭证(AppID, API Key, Secret Key)。重点详细演示了Python SDK的调用模式:从安装配置aip库、初始化AipSpeech客户端,到使用核心方法client.synthesis()进行语音合成。教案深入讲解了synthesis方法的关键参数配置:待合成文本(<1024字节)、语言类型('zh'中文)、语速(1为默认)、音调、音量('vol': 5)等,并指导学生如何将返回的二进制语音数据正确写入本地文件(如audio.mp3),完成从文本到语音的完整生成流程。 适用人群: • 中小学信息技术教师、STEM教育从业者:作为引入智能语音交互与多媒体内容生成课程的备课参考与教学素材,提供从理论到合成的完整项目实现方案。 • 对AI语音应用开发感兴趣,希望掌握将文本信息转化为语音输出能力的青少年学员(建议初中及以上):作为项目实践指导,帮助理解文语转换的技术流程与参数控制。 • 所有希望快速为应用(如智能朗读、语音提醒、有声内容生成)添加语音输出功能的开发者、内容创作者:作为一份聚焦语音合成SDK集成与调用的实战参考手册。 使用场景及目标: • 教学场景:用于120分钟的线下或线上编程实践课堂。教师可依据教案设定的环节、时间分配(如技术原理15-25分钟,服务配置10-1

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