PyTorch手写数字识别代码下载

Acetering 2021-07-22 20:42:50

使用PyTorch实现的对MNIST数据集的分类模型。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42395107/20430288?utm_source=bbsseo

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机器学习的重要应用之一就是图像识别，在图像识别中比较好实现的图像识别当属手写数字识别，那么pytorch怎么实现手写数字图片识别呢？接下来这篇文章告诉你！本文实例为大家分享了pytorch实现手写数字图片识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下数据集：MNIST数据集，代码中会自动下载，不用自己手动下载。数据集很小，不需要GPU设备，可以很好的体会到pytorch的魅力。模型+训练+预测程序： import torch from torch import nn from torch.nn

pytorch手写数字识别 项目介绍本项目使用pytorch实现了简单的手写数字识别，运用了三种方法，代码在GitHub 1.两层全连接网络 2.四层全连接网络 3.四层卷积神经网络通过在代码中修改相应的参数，即可选择对应的方法，参考注释文件介绍 displayMNIST.py是显示手写数字识别（NMIST）数据集 mnistCPU.py是通过CPU进行训练 mnistGPU.py是通过GPU进行训练运行方式先直接运行mnistCPU.py或者mnistGPU.py就可以下载数据集，数据集下载成功

【代码】pytorch 手写数字识别模型。

【代码】Pytorch自带手写数字识别初体验。

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