RPA+AI入门必须知道的39个名词

[RPA之家RPAZJ]

想有意了解、进入RPA+AI领域，一定要先掌握该领域的专有名词（行业术语）。以下则是RPA+AI入门必须知道的39个名词。

 

RPA+AI入门39个名词

 

A 

AI

（Artificial Intelligence）

人工智能：1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。AI因具备自主学习和认知能力，可进行自我调整和改进，从而应对更加复杂的任务。可通过AI能力来拓展RPA的使用边界。

 

Attended RPA

有人值守RPA：机器人需要员工或管理员的命令或输入，才能执行任务（如某些桌面自动化机器人）。这类软件机器人通常会在员工的工作站上工作，访问权限仅限于特定部门或工作站的员工。

 

Automation Design

自动化设计：组织中如何实施RPA的计划。作为计划的一部分，公司确定了自动化的最佳候选流程列表，设计可以是短期，也可是长期。

 

B

BI

（Business Intelligence）

商业智能：一种技术、实践和应用程序系统，通过对企业不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等）中的原始数据进行有效整合，分析、展示与业务操作相关信息，帮助企业作出明智的决策。BI和RPA可以搭配组合，从而实现更高效的业务自动化。

 

BPM

（Business Process Management）

业务流程管理：是一套可以重塑流程、达成各业务环节整合，从而实现企业或组织最佳效率和价值的管理模式与战略方法。其可以但不限于以软件的形式存在（BPM软件组件可以包括业务分析、工作流引擎、业务规则、Web表单和协作工具），通过使用建模、自动化、数据洞察来优化业务活动、企业目标和员工操作的实践。RPA技术有助于填补BPM流程中多系统间切换、跨系统迁移等问题，使组织可以实现更高水平的效率。

 

BPO

（Business Process Outsourcing）

业务流程外包：企业将一些重复性的非核心或核心业务流程外包给供应商，以降低成本，同时提高服务质量。BPO能进一步突出对核心业务的重点管理，且有效改善辅助业务对核心业务的支持作用，增加整体赢利。RPA为BPO提供了降低成本、提高效率和准确性、改进合规性和分析以及获得更高客户保留率和满意度的机会。

 

C

CoE

（RPA Center of Excellence）

RPA卓越中心：建立在企业内部的自动化核心小组，也是RPA项目实施的总指挥部。其通常由跨部门、跨职能的团队组成，为RPA项目提供总体治理和指导，以便将RPA有效地嵌入企业，并在未来部署中重新分配积累的知识和资源。

 

Cognitive Automation

认知自动化：未来RPA发展的方向。运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。

 

Computer Vision

计算机视觉：一种允许自动化软件识别并与来自图像或多维源的信息交互的技术，这些信息可用于人工智能、机器学习和模式识别。

 

Chatbot

对话机器人：利用自然语言处理（NLP）等技术使计算机具备和人进行对话式交互的能力，本质上是基于模型处理非结构化的数据。Chatbot连接企业和用户，使得不同用户可以通过一种统一的交互方式和企业进行互动，获得信息和服务。

 

D

 

Deep Learning

深度学习：一种基于模式的处理方法，是机器学习的一种。深度学习允许自动化机器人模仿人工任务，如识别屏幕上的图像、识别语言或预测结果。

 

E

ERP 

（Enterprise Resource Planning）

企业资源计划：由美国 Gartner Group 公司于1990年提出的一种供应链的管理思想。指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台，允许企业通过软件包管理会计、项目管理和采购等操作的系统，使企业能够通过共享信息的单个数据库获得洞察力。ERP系统支持离散型、流程型等混合制造环境，应用范围从制造业扩展到零售业、服务业、银行业、电信业、政府机关和学校等事业部门，通过融合数据库技术、图形用户界面、客户服务器结构、计算机辅助开发工具、可移植的开放系统等对企业资源进行有效的集成。

 

F

 

FTE

（Full-time Equivalent）

全职人力工时：一名全职员工在一个部门或某个项目上所做的工作量。

 

FSSC

（Finance Shared Service Center）

财务共享服务中心：是企业集中式管理模式在财务管理上的最新应用，其目的在于通过一种有效的运作模式来解决大型集团公司财务职能建设中的重复投入和效率低下的弊端“财务共享服务”。在FSSC的各个流程环节中，有大量重复、机械的任务，这些耗费人力的工作可由RPA财务机器人完成，实现“点”的自动化，提升数字化程度，进一步优化FSSC的流程和模式。

 

G

Graphical User Interface

图形用户界面：一种计算机交互方法，允许用户通过窗口、图标和菜单触发程序操作。

 

H

Hot-Seating Scenario

热席场景：员工没有固定机器，可以自由使用工作空间内任何机器的工作场所。这种情况适用于呼叫中心或其他轮班工作的办公室。

 

Hyperautomation

超级自动化：并非指代单一的自动化技术，而是一系列先进自动化技术（AI、RPA、ML等）的集成。其即可以指自动化的任务和过程，也可指自动化的程度。通常被认为数字化转型下一个阶段的主要推动技术之一。

 

I

Industry-Specific Processes

特定行业流程：特定行业独有的流程，如银行中的欺诈索赔发现，保险中的索赔处理和制造中的物料清单生成。

IPA

（Intelligent Process Automation）

智能流程自动化：由麦肯锡公司于2017年提出的一种新型概念。简单说来，IPA是AI和RPA的融合，目的是实现更加智能的自动化。IPA可以理解为AI化的RPA，具有从经验中学习的能力。它以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP、OCR、ML等技术，拓展RPA机器人的能力边界，进一步释放自动化的潜力与价值。

 

L

Low-Code

低代码：是一种快速构建业务应用程序的新方法，也属于可视化编程的范畴。它能根据企业自身需求，通过少量代码和“拖拉拽”的方式，快速构建企业管理系统。在此过程中，无需编写复杂代码就可以实现大部分应用场景，遇到复杂场景也只需少量代码即可实现。

 

M

Machine Learning

机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。允许软件机器人和AI通过模式识别学习新过程的过程，而不需要针对每个新情况分别精确编程。它是AI的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及AI的各个领域。

 

N

NLP

（Natural Language Processing）

自然语言处理：是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP旨在让计算机理解、解释和模仿人类语言。

 

O

OCR

（Optical Character Recognition）

光学字符识别：是一种能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术，属于非键盘输入范畴。OCR针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition，智能字符识别）这一术语也因此而产生。

 

P

 

Pilot Program

试点计划：在最初的概念验证阶段之后进行的自动化测试，以查看机器人是否能在更高级、更复杂的条件下按预期执行。

 

POC

（Proof of concept）

概念验证：根据客户对系统提出的需求和标准，在指定的业务场景，通过对编写好的脚本进行测试，以发现其局限性，帮助确保RPA机器人按预期工作，从而向企业证明系统可以实现某些功能，满足业务的基础需求。

 

R

RBAC

（Role-based access control）

基于角色的访问控制：安全参数限制员工只能访问完成其独特工作所需的信息，防止他们阅读与日常工作无关的文档或敏感材料。

RPA

（Robotic Process Automation）

机器人流程自动化：以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人在计算上的键鼠操作，按照固定规则，自动操作计算机中的各种软件，实现跨系统数据迁移。

RDA

（Robotic Desktop Automation）

桌面自动化机器人：也称为桌面型RPA，在各个PC桌面上安装机器人，以自动执行桌面上的应用程序。其投资回报率（ROI）有限，只能自动化PC端工作人员的业务，且某些操作需要由人工进行必要的判断、调用。

RaaS

（Robot as a Service）

机器人即服务：是一种创新的机器人应用模式，用户可根据需求，租赁机器人、订购所需服务，而无需购买机器人。企业可以通过两种方式使用RaaS：云服务的机器人技术、租赁机器人。

RPAaaS

（RPA as a Service）

RPA即服务：是一种RPA云服务模式，通过提供云端RPA机器人服务，为不同规模的企业量身定制适用于其自身特点的定制化管理服务，将大大降低RPA的使用门槛。用户可通过订阅云端的RPA服务来实现自动化。对中小企业而言，订阅RPA云服务可避免多次采购，且部署及维护成本低，成果转化快，员工调用起来也更加便捷。

RPA Roadmap 

RPA路线图：自动化设计阶段之后的计划，为公司提供满足RPA目标的指导方针。这包括为自动化选择的过程的成本效益分析。

RPA Multi-tenancy

RPA多租户：一种体系结构，其中软件应用程序的单个实例可以被多个团队/部门使用。多租户在维护隐私的同时方便了扩展和协作。

 

S

SAP

（System Applications and Products）

企业管理解决方案：是ERP解决方案的先驱，帮助企业定制并创建管理系统，对企业的人力资源、财务管理、物流运输、销售服务、交易支付、生产活动、原料采购、货物仓储及库存管理等全部经营活动与环节，实施监督、分析及管理，形成数据化的资源管理系统，为企业生产、决策、组织运营提供指导及依据。

Screen Scraping

屏幕抓取：作为一种编程，它实现了继承应用程序跟新的用户接口之间的转换，简化了从遗留系统到更“现代”计算机系统的过渡；可对这些类型的软件进行编程以从计算机文件和网站收集数据。

Software Robots

软件机器人：区别于工厂中的物理机器人，可以使人类员工从重复的、手工的工作和数据输入中解放出来。这些机器人通过图形用户界面或命令行界面与应用程序和系统交互，以执行常规任务。

 

U

Unattended RPA

无人值守RPA：需要很少或无人为干预的软件机器人，在触发时可进行7×24小时不间断操作，实现全天候自动化。其可以通过不同的接口和平台远程访问，管理员可以从集中式中心实时查看、分析和部署调度、报告、审计、监视和修改功能。

 

Unstructured Data

非结构化数据：包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等。其格式复杂，标准多样，很难甚至不能通过算法解释。大多数公司目前仍处于从非结构化数据中提取信息的阶段。

 

W

Workflow Automation

工作流自动化：使用RPA技术自动化手工或常规业务任务中的步骤，以改进日常实践，提高员工效率，并允许人们关注附加值更高的工作。

 

V

Virtual Environment

虚拟环境：由自动化软件和程序创建的系统，这些软件和程序从公司现有的IT设置中管理组织的流程。该环境由公司控制，并为管理员和用户创建一个中央软件集线器。

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