完整版数据挖掘数据分析课程SPSS软件实习实训实战教材教程 第13章 活着-Survival菜单详解(上).pdf下载

passionSnail 杭州政采云有限公司 高级产品经理  2021-07-24 15:02:42
13.1 Life Tables过程 13.1.1 界面说明 13.1.2 结果解释 13.2 Kaplan-Meier过程 13.2.1 界面说明 13.2.2 结果解释 13.3 Cox Regression过程 13.3.1 界面说明 13.3.2 结果解释 13.4 Cox w/Time-Dep Cov过程 13.4.1 界面说明 13.4.2 结果解释 对于急性病的疗效考核,一般可以用治愈率、病死率等指标来评价,但对于肿瘤、结核及其他慢性疾病,其预后不是短期内所能明确判断的,这时可以对病人进行长期随访,统计一定期限后的生存和死亡情况以判断疗效,这就是生存分析。 生存分析是用于以处理生存时间(survival time)为反应变量、含有删失数据一类资料的统计方法。所谓生存时间,狭义地讲是从某个标准时点起至死亡止,即患者的存活时间。例如,患有某病的病人从发病到死亡或从确诊到死亡所经历的时间。广义地说,“死亡”可定义为某研究目的“结果”的发生,如宫内节育器的失落,疾病的痊愈,女孩月经初潮的到来等(生存分析中往往统指各“死亡”为失效)。此类资料的生存时间变量多不符从正态分布,且常含有删失值,故不适于用传统的数据分析方法如t检验或线性回归进行分析。根据不同的研究目的和资料类型,可采用不同的分析方法,如寿命表、Kaplan-Meier法、Cox回归模型等分析方法进行分析。而这正是下面我将要给大家介绍的主要内容。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/20448751?utm_source=bbsseo
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