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2021-07-31 08:56:16
#一行代码支持Transformers的推理并行# Parallelformers是一个用于部署的高效模型并行化工具包,能用1行代码支持Huggingface Transformers的70个模型中的68个进行推理并行。Parallelformers解决了DeepSpeed-Inference 中的许多问题,能轻松地将大型模型部署到Web 服务器,将部署成本降低3-5倍。链接:github.com/tunib-ai/parallelformers
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#一行代码支持Transformers的推理并行# Parallelformers是一个用于部署的高效模型并行化工具包,能用1行代码支持Huggingface Transformers的70个模型中的68个进行推理并行。Parallelformers
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更先进的功能,无注意力大
模型
Eagle7B:基于RWKV,
推理
成本降低10-100 倍,另
一个
工具包
使得大
模型
推理
性能加速达40倍(附详细
代码
使用举例)
更先进的功能,无注意力大
模型
Eagle7B:基于RWKV,
推理
成本降低10-100 倍,另
一个
工具包
使得大
模型
推理
性能加速达40倍(附详细
代码
使用举例)。 在 AI 赛道
中
,与动辄上千亿参数的
模型
相比,最近,小
模型
开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B
模型
,其在每个基准测试
中
,都优于 Llama 2 13B,并且在
代码
、数学和
推理
方面也优于 LLaMA 1 34B。
大
模型
并
行
训练、
推理
框架Deepspeed简介
介绍了微软Deepspeed大
模型
训练
并
行
框架
大
模型
推理
框架概述
Text Generation Inference(TGI)是
Hug
gin
g
Face
推出的
一个
项目,作为
支持
Hug
gin
g
Face
Inference API 和
Hug
gin
g Chat 上的LLM
推理
的工具,旨在
支持
大型语言
模型
的优
化
推理
。Faster
Transf
orm
er 库使用此参数对所有底层算法
进
行
实时基准测试,并为
模型
的参数和您的输入数据(注意层的大小、注意头的数量、隐藏层的大小)选择最佳的
一个
。对于自注意力块和前馈网络块,FT 按
行
拆分第
一个
矩阵的权重,并按列拆分第二个矩阵的权重。
【
Hug
gin
g
Face
】
Transf
orm
ers
(V4.34.0 稳定)
支持
的
模型
Transf
orm
er 4.43.40 版本
支持
的
模型
目录涵盖了自然语言处理领域的众多任务和应用,从文本分类到机器翻译,从命名实体识别到情感分析,以及许多其他领域。
Transf
orm
er 4.43.40 版本是自然语言处理领域的
一个
重要
工具包
,为开发者提供了丰富的预训练
模型
资源,可以
用于
各种文本处理任务。下面是
一个
Transf
orm
er 4.43.40 版本所
支持
的所有
模型
的目录,让您能够更好地了解这一
工具包
的功能和用途。
大
模型
推理
部署
:LLM 七种
推理
服务框架总结
虽然可以合并自己的
模型
,但如果
模型
没有使用与vLLM
中
现有
模型
类似的架构,则过程会变得更加复杂。例如,增加Falcon的
支持
,这似乎很有挑战性;
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