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支持用户本地上传ipynb文件。.ipynb文件是Jupyter Notebook(是一个交互式笔记本)的保存文件。
Jupyter Notebook可以用来编写交互式文档,即混合markdown文档和交互执行的python代码。直接展示ipynb文件,可以获得丰富的展示效果,包括文字、图片、表格、代码、代码输出结果。
很多机器学习、深度学习、数据分析的python开发都会使用jupyter notebook来做原型验证。
github已经可以直接渲染ipynb文件。参考https://github.com/bokeh/bokeh-notebooks/blob/main/tutorial/01%20-%20Basic%20Plotting.ipynb
强烈建议csdn博客支持上传ipynb文件,直接渲染。这样深度学习开发者写的jupyter notebook程序可以直接变为文章。
看看github上著名的yolov3深度学习目标检测模型的入门指导文档。https://github.com/ultralytics/yolov3/blob/master/tutorial.ipynb
我刚在 CODE CHINA 上找了一下,你提到的 yolov3 这个项目,CODE CHINA 的 GitHub 加速计划也已经是有 mirror 过的(每天会从 GitHub 进行一次同步),你也可以从 CODE CHINA 上查看这个文档
https://codechina.csdn.net/mirrors/ultralytics/yolov3/blob/master/tutorial.ipynb
@blowfishking
CSDN 的代码托管平台 https://codechina.csdn.net/ 也是支持 .ipynb
格式文件渲染的,你可以试试