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分享#MIT研究人员提出数字光学神经网络# MIT研究者提出了一种用于深度学习推理的节能光学加速器DONN，它使用光来传输激活和权重数据，只需几个百分点的精度成本，该系统就可以实现比传统电子设备高1000倍的传输能量优势。DONN通过用光学信号代替电流来解决#神经网络# 中的功耗问题，它持续的能源使用使其能够扩展到更大的深度学习模型，同时保持低成本和高性能优势。链接：https://www.nature.com/articles/s41598-021-82543-3
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