Hango 开源解读:云原生网关实践,为何要选择 Envoy ?

网易杭研 2021-08-19 09:44:03

 网关是“镇守”互联网应用门户的关键流量代理软件。进入云原生时代,行业用户除了需要 API 网关提供请求代理、熔断限流、审计监控等常规能力外,更多的开始关注云原生兼容性(容器、服务网格等),支撑场景的多样性(七层负载均衡、Ingress、Serverless 网关等),以及更好的性能稳定性。网易在 2018 年选型云原生标准数据面软件 Envoy 构建了新一代 API 网关,满足了云原生场景需求,承担了网易百亿级互联网业务流量。本文从网易数帆开源云原生 API 网关 Hango 的选型入手,对云原生网关选型为何选择 Envoy 进行了较为全面的解读。

背景

Hango 是由网易公司开源的一个基于 Envoy 构建的高性能、可扩展、功能丰富的云原生 API 网关。

Hango 提供请求代理、动态路由、负载均衡、限流、熔断、健康检查、安全防护等功能,可用于微服务网关、七层负载均衡、Kubernetes Ingress、Serverless 网关等多种应用场景。此外,通过 Hango 的 Rider 模块,用户可以自定义多语言插件进行能力扩展。

Hango 项目仓库:https://github.com/hango-io/hango-gateway

Envoy 是由 Lyft 公司开源的一款高性能代理软件,也是云原生计算基金会(下文简称为 CNCF )第三个毕业的项目,GitHub目前有17k+ Star(https://github.com/envoyproxy/envoy)。Envoy 是云原生数据面代理标准软件

Envoy 使用 C++ 语言开发,使用全异步事件机制驱动,具备丰富的功能,以及与 Nginx 相当的性能。相比于 Nginx、HAProxy 等经典代理软件,Envoy 还具备强大的可观察性和灵活的可扩展性,并且引入了基于 API 的动态配置方案 xDS。此外,Envoy 还提供了大量的开箱即用的 Filter 以满足各种场景下流量治理的需求。

本文我们将重点探讨 Hango 为什么会选择 Envoy 作为云原生网关实践的关键基础软件

起源

我们与 Envoy 结缘来自于服务网格(Service Mesh)相关建设的工作。Envoy 作为服务网格 Istio 的数据面软件选型,承担了东西向、南北向全部数据流量的代理、治理与观测职责。随着服务网格在网易内部大规模落地,我们对 Envoy 的功能、性能、扩展性、可观测性等多方面有了全面的研究与实践,也深刻感受到 Envoy 优质的内在品质,及其在云原生时代巨大的发展潜力。于是我们开始尝试基于 Envoy 建设网易的新一代 API 网关,目标是替换网易内部较多业务采用 Java 异步化网关、Kong 网关,并能够满足业务逐步进入云原生时代的南北向流量治理需求。从结果上看,选型 Envoy 不仅让我们顺利实现了网易 API 网关全面升级,还推动了网易云原生、微服务技术栈整体的统一与向前发展。

背书与潜力

作为 CNCF 第三个毕业的项目,Envoy 是云原生数据面代理软件的事实标准。行业应用方面,Envoy 在谷歌、微软、IBM、亚马逊、F5、雅虎及阿里巴巴、腾讯、百度、华为、网易、美团等国内外诸多大型公司大规模落地应用。Envoy 得到了顶级基金会与龙头公司的双重认可,具备十分优质的行业背书,不仅为其后续的发展提供了非常积极的基础,还展现出在云原生时代成为网络代理引领者的巨大潜力。我们认为 Envoy 可以作为企业下一代网络代理的重要选型标准

(图片来自Envoy官网:https://www.envoyproxy.io/

富能力

作为新一代网络代理软件,Envoy 原生具备了非常丰富的特性,能够满足大部分业务场景流量治理的需求:

  • 原生功能丰富:相较于 Nginx、HAProxy 提供流量代理所需的基本功能(更多高级功能通常需要通过扩展插件方式实现或购买商业版),Envoy 本身基于 C++ 已经实现了相当多代理所需高级功能,如高级负载均衡、熔断、限流、故障注入、流量复制等等。更为丰富的功能不仅让 Envoy 天生就可以用于多种场景,原生 C++ 的实现相较于经过扩展的实现方式性能优势更为明显。

  • 易观察:相比于 Nginx、HAProxy 等传统代理软件,Envoy 具备更好的可观察性,包括灵活可定制的日志,丰富的指标监控,原生的多种分布式跟踪协议支持等等。

  • 自主可控:Envoy 的社区完全开放,不存在对应的商业版本,所以不用担心部分高级功能会被锁死在类似开源对应的商业版当中。同时,Envoy 社区非常活跃,在 Envoy 使用过程中的问题或者新的功能需求向社区提出后都可以得到很快的反馈。

  • 动态配置:xDS 协议的提出使得 Envoy 几乎所有的配置都可以动态的下发、加载和生效,而无需重新加载进程。并且 xDS 协议已经成为了构建通用数据面接口协议(UDPA)的基础。

  • 易扩展:Envoy 提供了L4/L7 Filter机制,可以让开发者在不侵入 Envoy 主干的前提下在各个层级对 Envoy 进行扩展和增强。不止于此,Envoy 的 WebAssembly 多语言扩展沙箱,可以支持使用 C++、Golang、JS 等语言扩展能力。

  • 多协议:Envoy 支持代理多种 L7 协议数据,包括 HTTP,Kafka,gRPC,Dubbo,MongoDB 等等。因为 Envoy 所有的协议解析和治理都是使用 Filter 来实现的,此类多协议治理能力其实也是构建在 Envoy 强大可扩展性上的,基本上每一种协议代理能力都对应一个 L4 Filter。

高性能

性能对于网络代理软件来说是一个非常重要的指标。Envoy 在原生具备丰富特性的同时,也有着非常优秀、足以媲美 Nginx 与 HAProxy 的性能表现。难能可贵的是,除了基本路由代理功能外,众多其他功能由于原生 C++ 实现,相较于 Nginx、HAProxy 等通过扩展脚本实现主要功能的方式,性能优势更为明显。

下面是我们内部环境测试 Envoy 与 Nginx 的基准性能对比数据,仅供参考(均为原生软件,未做任何调优)。

吞吐量RPS对比:

 响应时间RT 90值、95值、99值数据对比:

 

 

行业趋势

除了具备优质的基因和全面的能力,Envoy 在行业内的发展趋势对企业选型同样十分关键。事实上,Envoy 在不长的发展周期内已经形成了一定的行业趋势。

行业影响方面:

2020 年 中国云原生报告 显示,Envoy 的行业使用量呈明显上升趋势 —— NGINX (F5)使用量从 54% 减少到 39%,而去年排名第四的 Envoy,超过 F5 和 HAProxy 从15%的份额增长到29%。

技术趋势方面:

  • F5 —— Envoy 作为 F5 新一代网络代理软件选型,新研发的 Aspen mesh 使用 Envoy 作为新的代理软件: https://aspenmesh.io/

  • 开源 API 网关 —— 开源项目 Gloo, Contour, Ambassador 均采用 Envoy 作为代理软件

  • 云原生基础设施 —— Envoy 是云原生基础设施服务网格 Istio(由 Google、IBM 和 Lyft 联合开发)的核心代理软件,国内阿里巴巴、腾讯、百度、华为、美团、网易等互联网企业均基于此构建大规模分布式微服务体系,并使用 Envoy 作为数据流量代理

最佳实践方面:

写在最后

回望 Hango 选型 Envoy 的心路历程,其实也是从传统软件选型到云原生方向演进的思路转变。Hango 作为一名开源领域 “新生” ,会继续站在 Envoy 的肩膀上,以发挥更大的领域价值。也期待更多关注云原生、微服务、API 网关以及 Envoy 的同学加入 Hango 的开源社区建设。

作者简介

裴斐,网易数帆云计算技术专家、资深架构师。10 余年企业级平台架构和开发经验,目前主要负责网易轻舟微服务治理团队,专注于企业微服务架构及云原生技术的研究与落地工作。带领团队完成网易轻舟 Service Mesh、微服务框架 NSF、API 网关等多个项目在网易集团落地及商业化产品输出。

Hango 分享预告

Hango 项目核心开发者,网易数帆技术专家韩佳浩将于8月25日20:00《Istio 大咖说》详细分享 Hango 基于 Envoy/Istio 的设计与实现,敬请期待!

 

...全文
2190 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的图像去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持图像边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事图像处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1图像去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附带的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。
内容概要:本文档为一篇博士论文的复现资料,聚焦于计及锁相环频率耦合效应的光伏逆变器序阻抗解析建模与扫频稳定评估研究。基于Matlab编程与Simulink仿真平台,构建了包含锁相环动态特性的光伏并网逆变器正负序阻抗模型,深入剖析其在弱电网条件下因锁相环引发的频率耦合机制,并采用小信号扫频法进行阻抗特性辨识与系统稳定性分析。文档系统呈现了理论建模的数学推导过程、仿真模型搭建细节及核心代码实现,旨在完整复现并验证原论文的关键研究成果,帮助使用者掌握新能源发电系统接入弱电网时的小信号稳定性分析方法与技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电力系统稳定性相关基础知识,熟练掌握Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网技术、微电网稳定性分析、逆变器控制策略研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解光伏逆变器序阻抗建模理论,特别是锁相环导致的正负序频率交叉耦合现象;② 掌握基于扫频法的阻抗测量与奈奎斯特稳定性判据应用,评估并网系统的稳定裕度;③ 复现高水平学术论文的核心成果,为自身科研项目提供可靠的理论依据、成熟的代码框架与仿真技术参考。; 阅读建议:学习者应结合所提供的Matlab代码与Simulink仿真模型,循序渐进地理解阻抗建模的理论推导与实现逻辑,重点在于动手调试扫频模块以获取精确的阻抗频率响应曲线,并通过调整控制器参数、电网强度等变量,观察其对系统阻抗特性与稳定性的影响,从而深化对理论知识的实践应用与创新能力。

332

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
专注数字化转型基础软件,包括云原生、低代码、大数据、AI等。已开源项目:Apache Kyuubi,Curve,Arctic,Loggie,Slime,Hango,KubeCube,KubeDiag
开源大数据云原生 企业社区
社区管理员
  • 网易杭研
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧