豆瓣评分预测(如何用自己的数据集进行文本分类)——基于pytorch的 BERT中文文本分类,超详细教程必会!!!
前言相信大部分人看完电影或者电视剧之后,都难免会去豆瓣刷刷别人的评论以及打分,来看看这部电影或者电视剧到底如何或者与自己喜恶相同的有哪些人。那么豆瓣评论与豆瓣评分之间是否有一定的联系,我们可以训练BERT中文分类模型,通过输入豆瓣评论输出输出预测的豆瓣评分,观察其与真实的豆瓣评分是否有差别。在这个项目中,我们需要做:文本的预处理 模型训练 评估模型的准确率一、项目概述首先我们是基于EasyBert这个github开源项目里面的中文文本分类进行修改的。配置相关环境:pyth