在Direct3D9中,怎样加载Mesh模型?

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D3D11 加载静态3D模型(.obj格式)

通常游戏内不会想要使用.obj文件,因为它们不包含动画,且它们是ascii格式的,所以它会比其他格式的文件比如.3ds的要大一些,但是这是一个用于学习如何加载模型的好起点。 本章基于聚光灯构建。 和.obj文件一起的...

Direct3D9 教程05:使用Mesh模型

Mesh对象稍微有点复杂,但是 Microsoft Direct3DX 包含的函数使应用Mesh对象变的简单。Meshed 例程介绍关于Mesh的话题并展示如何装载,演示,以及卸载一个Mesh对象。 本指南使用以下步骤说明如何

dx Direct3D9 pdf

3 第一个程序-初始化 Direct3D 3.1 创建程序框架 3.2 初始化 Direct3D 3.3 渲染 3.4 释放接口 4 画一个三角形 4.1 一些数学概念 4.2 画一个三角形 5 画一个三棱锥-索引缓存和 Z 缓存 5.1 什么是索引缓存...

图形学 Direct3D手动创建3D模型

手动写一个模型是非常麻烦的,这就是为什么需要美工来做3D模型,美工利用各种可视化的软件如:3DSmax, maya, Blender等等,那样方便做出各种3d模型。如果手工设置,直接编程出来的话,工作量会相当大,甚至不一定...

D3D Mesh 例子程序

D3D Mesh 练习 例子程序

Direct-X学习笔记--X模型导入

我们做游戏的时候肯定不能只用立方体呀,想要复杂的人物模型肯定是需要美工同学们使用专业的工具才能创建出来的,这些模型文件定义好了网格模型的形状以及材质纹理等信息,我们所要做的只是读取这个文件,然后就...

浅谈DirectX的模型加载

浅谈DirectX的模型加载 xanxus - 2010年10月3日 - DirectX - 0 Comments 喜欢这篇文章吗?分享给你的朋友吧~  基于DirectX的游戏开发,人物和模型由针对每个对象的成千上万个多边形组成的,...

Directx11教程四十之加载OBJ模型

具体介绍OBJ模型的内部数据之前,我们来看看我们这次加载的OBJ模型,我们这次使用的OBJ模型为图形学界著名的"CornellBox",经常被一些图形学研究者用于全局光照算法等等。模型如下所示: 来看看我们的OBJ模型...

DirectX 9.0 C++ 教程 使用3ds max 创建的模型 xfile,mesh

效果图:一个旋转的带纹理的“兵”模型。 对上面这张gif图片是如何制作感兴趣?...下面这图是我在3ds max按照 tutorial 创建的,多了木板纹理,3Ds max给物体加纹理可以参考3Ds max tutorial的Materi

Direct3D9的绘制流水线

Direct3D的渲染过程大致可以分为以下几步 ...为了描述一个三角形mesh,我们需要一个顶点列表,D3D中的顶点和数学上的顶点有所区别,除了数学上顶点所有的位置信息外,D3D的顶点还包含了光照,颜色,法向量等信...

assimp批量转模型_DirectX9加载的obj模型ASSIMP(Load a .obj model with AS

我想它一个样本的Direct3D9应用程序集成。 它是不会这么好。 我是一名经验丰富的C ++程序员,所以它不应该花太多的麻烦帮我:)。 所以我过去几次D3D9应用程序和渲染手动元。 但现在我试图渲染加载ASSIMP的OBJ...

direct3d 3d模型模板

#pragma once #include "stdafx.h" #include "template.h" //----------------------------------------------------------------------------- // 全局

D3D中网格模型的运用

最底层的层次Direct3D并不使用网格模型,而只是使用多边形。D3DX增强了 Direct3D系统的功能性,添加了一系列负责处理网格模型的容器和进行渲染的对象。.X文件是微软公司所开发的,高度通用的三维模型存储格式...

Ogre的模型.mesh里面包含了什么信息(也就是说结构是怎样的呢)?

Ogre的模型.mesh里面包含了什么信息(也就是说结构是怎样的呢)? A: OgreMeshSerializer.cpp MeshSerializer::importMesh // Find the implementation to use Me

Direct-X学习笔记--封装一个网格模型

之前学习了网格模型的导入,绘制,了解了X文件等相关知识,但是,那样绘制比较麻烦,而且绘制一个模型需要好多代码,完全是面向过程的思维,这次,学习一下怎么把网格模型的导入以及绘制等功能封装一个类。...

Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第七章:在Direct3D绘制(二)

代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 ...理解本章中针对命令队列的更新(不再需要每帧都flush...学习如何CPU做顶点动画,并且通过动态顶点缓冲将顶点数据上传到G...

Direct3D】Mesh part

本节为《introduce to D3D Game Programming》第10,11章学习笔记,

Direct3D9初级教程

通过它,可以了解到Direct3D的基本概念,学会绘制简单的几何图形,并掌握光源、材质和纹理的基本用法。 3D绘图的实质就是二维计算机屏幕上创建三维幻觉,为此要用到一些数学变换来建模和处理几何图形。我将尽可能...

Direct3D绘制流水线

文章介绍了绘制流水线及其每一阶段所要完成的任务。

D3D11 MD5骨骼动画模型加载

3.骨骼是怎样在蒙皮模型上工作的 简介: 由于静态的obj格式不存储动画,所以就选择了MD5格式来做这件事。虽然可以用obj格式来做混合帧动画,但对需要细致效果时,会需要很多的关键帧,而每帧都添加相同的顶点,...

Direct3D9初级教程 (转)

Direct3D9初级教程 (转)[@more@]前言:XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:office" /> 这篇教程是...

Direct3D实现图元的鼠标拾取(转)

3D交互图形应用程序,常常要用鼠标去选择图形,其实现的机制基于鼠标拾取算法。本文主要讲述如何 D3D中实现图元的鼠标拾取。为了讨论简单,本文假定读者理解 D3D 坐标变换流程和基本的图形学知识,如果...

加载模型

#include "main.h" ...LPDIRECT3D9 g_D3D = NULL; LPDIRECT3DDEVICE9 g_D3DDevice = NULL; LPDIRECT3DVERTEXBUFFER9 g_VertexBuffer = NULL;//定点缓存 LPD3DXMESH g_pMesh = N

Direct3D9 教程04:创建和使用光源

这些指南是我阅读 DirectX8.1 SDK 逐步翻译出来的。对于初次接触 DirectX Graphics 的编程者而言,这应该是很好的上手资料。其实,本人就是从这些指南开始深入 Direct3D8.1 的;由于这是本人第一次翻译英文材料...

DXGI的使用 --Direct2D 和 Direct3D 互操作性概述

硬件加速的二维和三维图形越来越多地出现非游戏型应用程序,而且大多数游戏应用程序以菜单和抬头显示器 (HUD) 的形式使用二维图形。因此,使传统的二维呈现方式与 Direct3D 呈现方式有效结合,就拥有极大的价值...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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