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鸽鸽
2021-09-05 21:25:23
本文使用飞桨（PaddlePaddle）基于paddle.vision.datasets.Flowers数据集实践小样本学习问题的Pretraining+Fine Tuning解法。
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小样本学习
(Few-Shot Learn
ing
)（三）
本文
使用
飞桨
（
Pad
dle
Pad
dle
）基于
pad
dle
.
vision
.
dataset
s.
Flow
ers
数据集
实现小样本图片分类。
小样本学习
(Few-Shot Learn
ing
)（一）讲解了
小样本学习
问题
的基本概念及基本思路，并介绍了
使用
孪生网络解决
小样本学习
...
第二章：一个案例吃透深度学习（上）作业
1.
使用
飞桨
API
pad
dle
.
vision
.
dataset
s.MNIST的mode函数获得测试集数据，计算当前模型的准确率。 参考链接：训练与预测-
使用
文档-
Pad
dle
Pad
dle
深度学习平台 简便方法：直接
使用
通过
pad
dle
.Model训练与预测 eval...
pad
dle
pad
dle
自定义
数据集
更多的时候需要自己
使用
已有的相关数据来定义
数据集
，那么这里通过一个案例来了解如何进行
数据集
的定义，
飞桨
提供了
pad
dle
.io.
Dataset
基类，通过类的集成来快速实现
数据集
定义。步骤一：继承
pad
dle
.io.
Dataset
类步骤...
飞桨
学习——
pad
dle
.nn.Flatten
飞桨
学习——
pad
dle
.nn.Flatten
小样本学习
(Few-Shot Learn
ing
)（二）
本文
讲解
小样本学习
问题
的Pre
train
ing
+
Fine
Tun
ing
解法
。
小样本学习
(Few-Shot Learn
ing
)（一）讲解了
小样本学习
问题
的基本概念及基本思路，并介绍了
使用
孪生网络解决
小样本学习
问题
的方法。
小样本学习
(Few-Shot ...
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