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彭苗
2021-09-07 14:10:42
力量长沙:长沙打造先进制造业集群 产业兴,则实体兴。 GDP突破1.2万亿元,却是全国房价洼地,长沙靠的便是始终聚焦以先进制造业为代表的实体经济。 二十多年前,湖南省、长沙市两级党委、政府就将工程机械确定为长沙主导产业,进而带动全市制造业发展。 长沙的笃定,奠定了长沙“工程机械之都”之名。 长沙的主动,推动了先进储能材料、智能网联汽车等新兴产业的快速发展。
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力量长沙:长沙打造先进制造业集群 产业兴,则实体兴。 GDP突破1.2万亿元,却是全国房价洼地,长沙靠的便是始终聚焦以先进制造业为代表的实体经济。 二十多年前,湖南省、长沙市两级党委、政府就将工程机械确定为长沙主导产业,进而带动全市制造业发展。 长沙
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【SVR-SVDD】基于支持向量-SVDD 进行异常检测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了基于支持向量-单类分类(SVDD)方法进行异常检测的研究,结合Matlab代码实现,详细阐述了SVDD算法在异常检测中的应用原理与实现过程。文中通过构建SVDD模型对数据进行学习,利用其在高维空间中寻找最小超球体的特性,有效识别出偏离正常模式的异常样本,适用于电力系统、工业监测等领域中的故障或异常行为检测。同时,文档还提供了完整的Matlab代码示例和实验结果分析,便于读者理解与复现。; 适合人群:具备一定机器学习基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事异常检测、故障诊断、电力系统分析等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统、工业设备等领域的异常检测与故障预警;②帮助读者掌握SVDD算法的基本原理与Matlab实现方法,提升在实际项目中构建异常检测模型的能力;③为相关课题研究提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐段调试运行,深入理解SVDD模型的构建流程与参数设置,并尝试将其应用于自己的数据集上进行验证与优化,以达到更好的检测效果。
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