Apache ECharts 可视化函数库|Code China

AtomGit 代码君 AtomGit 代码君 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区

Apache ECharts 是一个免费的、功能强大的图表和可视化库,提供了一种将直观、交互式和高度可定制的图表添加到你的商业产品的简单方法。它是用纯 JavaScript 编写的,基于 zrender,这是一个全新的轻量级画布库。近期 Apache Echarts 发布了 5.2.0 最新版本,新增了几个特性,下面分全局过渡动画、极坐标柱状图标签进行介绍。

全局过渡动画

在之前的版本中,过渡动画有一定的局限性: 只能用于相同类型的图形的位置、尺寸、形状,而且只能作用在相同类型的系列上。从 5.2.0 开始,引入了更强大的全局过渡动画能力,让过渡动画不再局限于相同类型的系列之间。现在,我们可以使用这种跨系列的形变,为任意类型的系列和任意类型的图形做形变动画,如下图所示:

极坐标柱状图的标签

这个版本中实现了极坐标上的柱状图的标签,并且支持丰富的标签定位配置。下面是一个最常见的标签显示在端点的进度图:

更多标签位置的配置:

这一灵活的标签位置配置项大大丰富了极坐标柱状图的表达能力,让文字清晰地匹配对应的数据。

以上我们介绍了 5.2.0 版本中的新特性以及优化,如果你对其中的一些特性感兴趣,可以更新到最新的 Apache ECharts 亲自体验一下。

...全文

相关推荐

Flask+ECharts 疫情可视化看板源码拆解:从数据接口到地图渲染

数据可视化作为现代信息展示的核心技术,常被用于大屏看板、竞赛作品与业务监控等场景。整套系统的价值不仅在于图表美观,更在于前后端数据链路的通畅。Flask作为轻量级Python Web框架,能以极简代码提供路由与接口服务;ECharts则在前端高效完成地图与图表的动态渲染。二者相结合,可实现从数据存储到接口返回、再到前端异步加载的完整闭环。这种设计模式广泛应用于疫情追踪、消费行为分析、企业运营监控等可视化项目中。本文以疫情可视化项目为例,拆解Flask后端路由设计、ECharts地图注册与数据对接细节,解析常

weixin_34377919

mongodb-linux-x86_64-ubuntu2004-8.0.13.tgz

mongodb-linux-x86_64-ubuntu2004-8.0.13

一and一>二

chromedriver-linux64-159.0.8135.0(Canary).zip

chromedriver-linux64-159.0.8135.0(Canary).zip

LCG元

三相四桥臂电压不对称跌落补偿动态电压恢复器DVR(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕三相四桥臂动态电压恢复器(DVR)在电压不对称跌落情况下的补偿能力展开,重点介绍了基于Simulink平台构建的仿真模型,用于研究和验证DVR对电网电压不平衡的动态补偿性能。系统采用三相四桥臂逆变器结构,利用其独立的中性线控制能力有效处理零序分量,结合多准PR(Proportional Resonant)控制策略实现对正负序电压分量的精确跟踪与快速响应,从而提升在不平衡负载或电网故障条件下DVR的补偿精度与系统稳定性。文中提供了完整的仿真模型及相关参考文献,涵盖控制算法设计、系统建模与参数整定等关键技术环节,适用于复杂电能质量问题的研究与教学演示。; 适合人群:电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量治理的技术工程师;具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:①研究动态电压恢复器在三相电压不对称跌落工况下的补偿机制与控制策略;②掌握三相四桥臂逆变器在不平衡条件下的建模与控制方法;③深入理解多准PR控制器在正负序分离控制中的应用,提升对电能质量调节装置的设计与仿真能力; 阅读建议:建议结合提供的参考文献与说明文档,逐步搭建并调试Simulink仿真模型,重点关注控制器参数设计与系统动态响应特性,通过设置不同类型的电压跌落场景(如单相跌落、两相短路等)来验证控制策略的有效性与鲁棒性。

威武编程狮

【MIMO无线编码】在瑞利衰落信道中比较2x2和4x4的BPSK调制系统(Matlab代码实现)

内容概要:本文通过Matlab代码实现,在瑞利衰落信道环境下对2x2和4x4 MIMO系统采用BPSK调制的性能进行仿真与比较,重点分析不同天线配置下的误码率(BER)表现,旨在探讨MIMO系统中天线数量增加对无线通信可靠性和传输性能的影响。研究涵盖了信道建模、信号调制解调、接收端检测算法等关键环节,并通过蒙特卡洛仿真获得统计结果,直观展示了MIMO技术在对抗多径衰落方面的优势。; 适合人群:具备通信原理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无线通信系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①理解MIMO系统在瑞利衰落信道中的工作原理与性能评估方法;②掌握BPSK调制解调及典型MIMO检测技术的Matlab实现;③通过仿真对比不同规模MIMO系统的性能差异,为系统设计提供参考依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段运行并观察仿真结果,深入理解各模块功能,同时可尝试修改参数(如信噪比范围、仿真次数、天线数目)以探究其对系统性能的影响,从而加深对MIMO无线编码技术的认知。

小念念_
评论
收藏 已收藏
分享
返回顶部
AtomGit 代码君
AtomGit 代码君 企业官方账号 企业官方账号
CSDN 开源社区 1,273 成员 535 内容