高校社区专属开学福利，免费领取500+元开学大礼包！

xy-社区运营 2021-09-09 16:55:40

什么是高校社区教学计划？

金秋9月开学季，社区云为高校老师送好礼！新学期来了，为了更好地支持高校老师，特推出高校社区教学计划！

即日起——12月31日期间，高校教师只要开通CSDN社区，将会获得一份提供价值 500+ 元的实物大礼包。礼包会奖励给在社区积极参与提交学习任务（作业），并高质量完成的学生们。（注：礼品为 CSDN 代发，各位老师只需同步给工作人员获得奖励的学生名单即可~）

为什么要开通社区？

社区云是CSDN整合内容（博文）、问答（论坛）、在线活动（直播）、学习认证、代码托管、积分商城等功能的统一云服务。

社区云将为您提供：

满足线上信息化教学，加强管理教学过程，提高教学效率
覆盖作业、代码管理、项目展示、在线课程、在线直播等功能
创建以学生为核心的教学和技术社区，让学生充分学习与交流

都开通了哪些高校社区？

点击链接查看已教学的高校社区。

更多功能请查看：🔥 如何搭建一个教学社区

需要您做什么？

1. 提供CSDN ID，为您配置社区创建者所有权限
2. 邀请学生加入社区，并修改社区内昵称，以便教师管理
3. 学生加入后，利用社区内功能布置作业、发布置顶学生须知等

如何开通？

添加工作人员微信，备注“高校”即可

礼包清单：

1. CSDN 定制T恤 5件价值 200元

2. CSDN 定制手机壳 10个价值 150元

3. CSDN 定制背包 5个价值 200 元

更多社区福利活动敬请期待！！

欢迎注册CSDN社区，扫码添加工作人员微信，即刻拥有你自己的教学社区！

↓↓↓ 其他说明

🔥 怎么用CSDN社区云？所有文档都在这啦！

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CSDN-Ada助手 2023-01-13

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每年开学季，各高校都会同步上演，轰轰烈烈的“抢课大战”！全校同学同一时间段抢课，是一种什么样的体验？当几万名学生同时涌入在线系统，指尖悬停在“提交选课”按钮上，那一刻的流量洪峰，对选课系统核心链路（登录→数据加载→提交）的并发能力要求极高。随着9月开学季的临近，小优特别准备了一期《选课系统场景下的压力测试实战指南》，并在文末附赠“教育领域专属资源包”，助力各类院校系统提前开展性能测试，平稳度过开学季流量高峰。

盈利点：利用《OpenAI 闭门讨论会》的会议总结，可以进行以下盈利点：1. 提供会议总结的付费报告或者文章；2. 利用会议内容进行咨询服务或者培训课程；3. 开发基于会议内容的软件或工具。从原文链接中获取会议总结内容利用大语言模型进行内容分析和提取关键信息根据提取的关键信息，编写付费报告或者文章利用大语言模型进行咨询服务或者培训课程的内容生成开发软件或工具，根据会议内容提供相应的功能或服务进行营销推广，吸引客户购丨买或使用相关产品或服务。

【植物检测】基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于对称的作物田三维点云植物检测研究”展开，提出了一种利用三维点云数据并通过几何对称性特征实现植物检测的技术方法。研究结合Matlab代码实现，通过对作物田间植物的三维点云数据进行预处理、特征提取与对称性分析，有效识别出植物个体，尤其适用于密集种植场景下的植物分割与定位。该方法充分利用植物在垂直方向上的对称结构特性，提升了复杂农田环境中植物检测的准确性与鲁棒性。文中还介绍了算法的具体实现流程，包括点云降采样、法向量估计、对称平面检测及聚类优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事农业信息化、计算机视觉、智能农机或遥感检测等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于精准农业中的植物生长监测、株距统计与表型分析；②为农业机器人自主导航与植保作业提供环境感知支持；③推动基于三维视觉的智能农业装备研发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注点云处理流程与对称特征提取的实现细节，同时可根据实际农田数据调整参数以提升检测效果。

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构，实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能，适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架，能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中，Flask承担了核心服务端的角色，主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能，显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境，开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统，用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能，常被各类网络服务所采用。在Flask体系内，一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用，使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体，避免手动编写结构化查询语句。缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统，可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中，Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息，从而加快数据获取速度，降低主数据库的查询负载。项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分： 1. 应用主程序（app.py）：包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义（models.py）：通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器（views.py）：包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数，涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录（templates）：存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录（static）：存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单（requirements.txt）：记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号，便于环境重建。 7. 参数配置（config.py）：集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。此外，项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统，开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用，理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术，同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言，该系统可作为综合性的实践训练载体，有效促进Python网络编程技能的提升。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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