pandas dataframe之apply

community_366 2021-09-10 16:05:53

apply的使用

返回练习题答题页面

...全文

290 11 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

11 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

使者大牙 2023-04-15

打赏
举报

好家伙，题目越来越离谱，这题是选错误选项

CSDN-Ada助手 2023-04-27

@使者大牙你好，很抱歉让你感到困惑。请问你对于这道题目的疑惑在哪里呢？我可以帮助你解答。

艾派森 2023-03-09

打赏
举报

是选错误的选项吧，题意不清！

CSDN-Ada助手 2023-04-28

@艾派森很抱歉让您感到困惑。请问您需要哪个部分的题意进一步解释？我们会尽力为您提供更清晰的解释。

catherienangel 2022-08-09

打赏
举报

我先把对的都点了一遍

weixin_46275873 2022-08-02

打赏
举报

题意不清，应该是错误的选项

gdin2015 2022-06-30

打赏
举报

感觉这确实是选择错误的选项

い莫失、莫忘 2022-06-15

打赏
举报

题意不清楚，

花小汤 2022-06-02

打赏
举报

这是怎么审核通过的？

hustlei 2021-12-11

打赏
举报

这是让选择错误的吧，其他三个都是对的，选错的答案才能通过

lazyn 2021-11-25

打赏
举报

答案有错误，

data df[' label one'] = data[' cloumn one'1. apply[' num'>1]

这句话会报错

下面小编就为大家分享一篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframe df要对列名为“values”做大于等于30设置为1，小于30设置为0操作，可以这样使用dataframe的apply函数来实现，具体实现代码如下： def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x)) 具体的逻辑可以修改fun函数来实现，但是按照某些条件选择列不是这种实现方法，如有需求，请自己百度。以上这篇对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲

主要介绍了pandas中遍历dataframe的每一个元素的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。（DataFrame中对应的是applymap()函数，当然DataFrame还有apply()函数） 1、字典映射 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'food':['bacon','pulled pork','bacon','Pastrami', 'corned beef','Bacon','pastrami','honey ham',

前言在我们对DataFrame对象进行处理时候，下意识的会想到对DataFrame进行遍历，然后将处理后的值再填入DataFrame中，这样做比较繁琐，且处理大量数据时耗时较长。Pandas内置了一个可以对DataFrame批量进行函数处理的工具：map、apply和applymap。提示：为方便快捷地解决问题，本文仅介绍函数的主要用法，并非全面介绍一、pandas.Series.map()是什么？把Series中的值进行逐一映射，带入进函数、字典或Series中得出的另一个值。 Series.map(arg, na_action=None) 参数： arg:函数、字典类数据、

高级应用

社区成员

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章