[数据安全]可视化呈现的暗网攻击相关议题.pdf -附下载-零信任

信息安全 2021-09-12 19:32:52

可视化呈现的暗网攻击相关议题

B、可视化呈现的暗网攻击相关议题网络攻击前沿对策技术——介绍NICTER,一个网络攻击监测、分析和处理的系统,基于暗网监测,能够可视化呈现 The Frontline of Cyber-attack Countermeasure Technologies-- Introduction to NICTER, a cyber attack monitoring, analysis, and countermeasure system. 演讲者:班涛 Mr. Tao Ban(中文演讲,英文材料)演讲者简介:班涛本科毕业于西安交大,2000年考入清华大学自动化系攻读硕士,2003年获得日本神户大学博士学位,主要方向是机器学习,擅长算法研究的机器学习方面,目前专注于暗网攻击应用研究,有丰富的协助主持、组织或作为评审参与过多种国际信息安全方面的会议经验,是《智能学习系统和应用》期刊的执行编辑,DMC、ICACI、ICIST等数十个国际会议或论坛的组委会成员。班涛对巨大事实流量或海量数据存储中数据处理的数学理论和实际应用均有深刻研究,能够从P2P数据中识别有意义的信息,通过机器学习、自主学习等处理方法,对其中异常进行识别。目前与世界各大安全软件合作,得到海量暗网数据,所以生成NICTER系统,对暗网网络攻击进行监测、分析和处理,揭示暗网世界部分特性,本次通过可视化介绍他们的研究成果。 http://www.owasp.org.cn/OWASP_Events/owasp20151117

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