江西省_抚州市的金溪县_2020年__10m分辨率_土地利用数据_Esri数据集.zip下载

weixin_39821620 2021-09-13 17:04:15
通过下载全球的2020年10米分辨率的土地利用数据，在本地进行了按2020年行政区划的裁剪，最后镶嵌得到一张该行政区的土地利用影像，数据格式为TIF。工作量非常巨大，制作不易。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_36396470/22418000?utm_source=bbsseo
...全文
12 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
即将公布的2020年10m分辨率全球土地利用数据（欧空局出品）
0.背景 目前，可供免费下载的全球10m分辨率土地利用数据集有两个(仅限本人所知)。 第一个是2017年的FROM_FLC10数据(来源于清华大学宫鹏老师团队)， 第二个是Esri公司发布的2020年全球10米土地利用数据。 1.来源 一位在VITO Remote Sensing工作的科学家Ruben VD Kerchove，在10月13日发布信息: 再过一周就会发布新的@ESA_EO#WorldCover产品！他们根据哨兵一号、哨兵二号的卫星，制作了2020年的10m分辨率的全球土地覆盖。 想知道
Google Earth Engine ESRI_Global-LULC_10m全球地表覆盖度10米分辨率数据集及下载代码
其中，ESRI_Global-LULC_10m数据集是一个全球地表覆盖度数据集，它提供了10米分辨率的地表覆盖分类信息。本文将介绍如何在Google Earth Engine中访问和使用ESRI_Global-LULC_10m数据集，并提供相应的代码示例。要在Google Earth Engine中访问ESRI_Global-LULC_10m数据集，首先需要导入相应的库，并初始化Earth Engine。可以使用Earth Engine的统计函数对地表覆盖数据进行计算，如计算特定类别的像素总数、平均值等。
2020年全国各省、各个地级市、各县的10米分辨率的土地利用数据的制作方法与获取
1.数据介绍 该数据来源是Esri公司基于10m哨兵影像数据，使用深度学习方法制作做的全球土地利用数据。该数据的数据精度总体精度为85%，混淆矩阵如下所示: Esri全球土地利用数据的影像数据的分布如下所示: 但该数据只能分块进行下载，没有制作按区划数据进行归纳。因此本人下载了全球的728景影像，并利用2021年的全国行政区划数据对其进行批量裁剪，最后得到了全国各省、各市、各县的土地利用数据，最后使用镶嵌工具获得每一个地区对应的一张tif影像。 2.数据的制作 2.1 数据制作流程图 使用Python制
【土地利用数据集】10米分辨率全国范围内土地利用分类数据集
全球地图是通过将此模型应用于微软行星​​计算机上的 Sentinel-2 Level-2A 图像集而生成的，每年处理超过 400,000 个地球观测数据。2018 年至 2022 年基于一套更完整的图像。因此，2017 年的土地覆盖类别分配可能不如 2018-2022 年准确。该图层显示源自 ESA Sentinel-2 图像（分辨率为 10m）的全球土地利用/土地覆盖 (LULC) 地图。映射变量：2017、2018、2019、2020、2021、2022 年土地利用/土地覆盖 源。
GEE数据集：ESRI 全球10米土地覆盖数据集（2017-2024）
ESRI与Impact Observatory合作发布了2017-2024年全球10米分辨率土地覆盖数据集。该数据集基于Sentinel-2卫星影像，采用深度学习模型分析，将地表划分为水域、树木、建筑区等9类，平均准确率超75%。2020年后版本将草地与灌木合并为牧场类别。数据集在GEE平台开放获取，遵循CC BY-4.0许可，适用于全球土地利用变化研究。数据持续更新，最新版本包含2024年土地覆盖信息。
下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,585,873

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章