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weixin_39821746 2021-09-14 08:48:21
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分布式服务调用链路跟踪Sleuth+Zipkin(附源码地址)
Sleuth和Zipkin介绍 sleuth 将 Span ID 和 Trace ID 添加到 Slf4J MDC 中，这样可以在日志聚合器中根据 Span ID 和 Trace ID 提取日志。 提供对常见分布式跟踪数据模型的抽象：traces(跟踪)，spans(形成DAG(有向无环图))，注释，key-value注释。 松散地基于HTrace，但兼容Zipkin（Dapper）。 Sleuth 常见的入口和出口点来自 Spring 应用（Servlet 过滤...
Invalid packaging for parent POM com.zyzn:Eureka-demo:0.0.1-SNAPSHOT (D:\code\for_me\Cloud\Eureka-de
Invalid packaging for parent POM，must be pom but is_jar
Spring cloud学习之路（八，高可用的分布式配置中心Spring Cloud Config）
一，简介 1.1 上一篇内容讲述，一个服务如何从配置中心读取文件，配置中心如何从远程Git读取配置文件，当服务很多时，都需要同时从配置中心读取文件的时候，这时我们可以考虑将配置中心做成一个微服务，并且将其集群化，从而达到高可用，架构图如下： 二，准备工作 2.1 继续使用上一篇文章的工程，启动eureka-server工程（在第二篇博文又介绍https://blog.csdn.net/Z...
12.微服务与分布式—2.SpringCloud
1.系统架构演变 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，需求的激增，随之而来的是技术上的压力。系统架构也因此不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构。 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时，只需要一个应用，将所有的功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 优点： 系统开发速度快 维护成本低 适用于并发要求较低的系统 缺点： 代码耦合度高，后期维护困难 无法针对不同模块进行优化 无法水平扩展 单点容错率低，并发能力差
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