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行业数据-2014-2020年全球零售电子商务销售额.rar下载
weixin_39821746
2021-09-14 08:56:09
行业数据-2014-2020年全球零售电子商务销售额.rar , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/leavemyleave/22432260?utm_source=bbsseo
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数据
分析实战视频课程[FineBI干货]-
零售
行业
【FineBI
零售
行业
大
数据
分析实战视频课程[干货分享]】是大
数据
分析工具FineBI的应用实践课程,通过对
零售
行业
的部分业务进行整理、然后通过FineBI大
数据
分析工具来梳理、准备
数据
,构建多维
数据
库,然后按业务需求来分析
数据
,终以多样、丰富的形式来展示
数据
。产品
下载
:http://www.finebi.com/resources/pc-download/
电商销售
数据
分析
1.背景与目标 2.
数据
准备 3.
数据
清洗 4.具体目标分析 5.案例结论 1.背景与目标 对一家
全球
超市4
年
(2011
年
-
2014
年
)的
零售
数据
进行
数据
分析
数据
分析的目标: * 分析每
年
销售额
增长率 * 各个地区分店的
销售额
* 销售淡旺季 * 新老客户数 * 利用RFM模型标记用户价值 2.
数据
准备
数据
来源于
数据
科学竞赛平台Kaggle-https://www.kaggle.com/jr2ngb/superstore-data,总共51290条
数据
,24个字段。 导入
数据
import pand
【报告分享】
2020
年
数据
资产生态白皮书-普华永道(附
下载
)
今天给大家分享的是
2020
年
数据
资产生态白皮书-普华永道
数据
的价值迎来了悄无声息却影响深远的革新,
数据
不再仅仅是宝藏或者石油这样直白的物质财富代表,而已经发展为如同水与空气一般重要的必需品 "
行业
报告智库"查看完整或
下载
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资产生态白皮书-普华永道.pdf
2020
-11-12-ARM
行业
研究框架-太平洋.pdf ..
python
数据
分析实战之超市
零售
分析
明确需求和目的 对一家
全球
超市四
年
(2011-
2014
)的销售
数据
进行 “人、货、场”分析,并给出提升销量的针对性建议。 场:整体运营情况分析,包括
销售额
、销量、利润、客单价、市场布局等具体情况分析。 货:商品结构、优势/爆款商品、劣势/待优化商品等情况分析。 人:客户数量、新老客户、RFM模型、复购率、回购率等用户行为分析。
数据
收集
数据
来源为kaggle平台,这是一份
全球
大型超市四
年
的
零售
数据
集,
数据
详尽。
数据
集为 “superstore_dataset2011-2015.csv”,共有51290条
python
数据
分析项目之超市
零售
分析
文章目录一、明确需求和目的二、
数据
收集三、
数据
清洗1.列名重命名2.
数据
类型处理3.缺失值处理4.异常值处理5.重复值处理四、
数据
分析1.整体销售情况分析2.商品情况分析3.用户情况分析五、总结(附python代码) 一、明确需求和目的 对一家
全球
超市四
年
(2011-
2014
)的销售
数据
进行 “人、货、场”分析,并给出提升销量的针对性建议。 场:整体运营情况分析,包括
销售额
、销量、利润、客单价、市场布局等具体情况分析。 货:商品结构、优势/爆款商品、劣势/待优化商品等情况分析。 人:客户数量、新老客户
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