行业数据-1980-2018年美国人口双胞胎出生率.rar下载

weixin_39821228 2021-09-14 09:13:37
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python高级--美国人口分析（Numpy，Pandas）
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机器学习实例----美国人口收入分析
Sklearn–(1) 原创不易，如需转载，请标明出处。 首先通过官网的图片简单了解Sklearn： 可以看到他的主要作用有：分类，回归，聚类，降维，模型选择，预处理。 今天我将利用Adult数据集进行演示。 Adult 该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50k/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职...
python计算人口增长率_Python数据分析之全球人口数据
这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据，包含男女和不同年龄段，共6个文件。pop_total.csv： 各国每年总人口pop_female.csv：各国每年女性人口pop_male.csv： 各国每年男性人口pop_0_14.csv： 各国每年0-14岁人口pop_15_64.csv： 各国每年15-64岁人口pop_65up.csv：各国每...
Python数据挖掘与可视化探索——以美国人口年收入数据集(income dataset/adult.data)为例
本文通过美国人口普查年收入数据集演示了对原始数据的数据挖掘与探索过程，包括数据预处理、特征工程、数据转换、数据可视化分析过程，《数据挖掘导论》与《数据挖掘-实用机器学习工具与技术》提供理论指导。希望通过本文对大家学习数据挖掘有所帮助，对数据进行挖掘是为了更好地进行加下来的数据建模。
kaggle-2美国人口普查年收入50K分类
本文主要是使用xgboost， RandomForestClassifier算法实现美国1994年人口普查数据，居民年收入是否超过50K的分类问题。主要内容如下:1 数据预处理 数据信息查看，添加对应的列标签 缺失值处理，以及属性值替换 Ordinal Encoding to Categoricals（string 特征转化为整数编码） 2 模型训练以及验证 xgboost算法分类以及GridS
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