行业数据-1988-2019年美国耐克公司收入.rar下载

weixin_39822095 2021-09-14 09:14:05

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数据集名称：美国服务贸易进出口额数据时间范围：1999-2019年相关说明：包括进口数据，出口数据，还有差额项目类型及相关数据。《美国服务贸易最新趋势报告》(Recent Trends in U.S. Services Trade)系美国国际贸易委员会(USITC)分析美国服务贸易近期发展趋势的年度旗舰报告。该系列第21期《2017年度美国服务贸易最新趋势报告》(Recent Trends in U.S. Services Trade: 2017 Annual Report)于2017年6月8日发布

Sklearn–(1) 原创不易，如需转载，请标明出处。首先通过官网的图片简单了解Sklearn：可以看到他的主要作用有：分类，回归，聚类，降维，模型选择，预处理。今天我将利用Adult数据集进行演示。 Adult 该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50k/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职...

【Python数据分析与处理实训04】— 探索1960 - 2014美国犯罪数据探索1960 - 2014美国犯罪数据信息对于下面的数据集进行简单的一些数据的分析训练：若需要源数据请私信~ 1.将数据框命名为crime crime = pd.read_csv('G:/Projects/pycharmeProject/大数据比赛/泰迪智能科技/data/US_Crime_Rates_1960_2014.csv',sep=",",index_col=0) print(crime) 2.每

本文主要是使用xgboost， RandomForestClassifier算法实现美国1994年人口普查数据，居民年收入是否超过50K的分类问题。主要内容如下:1 数据预处理数据信息查看，添加对应的列标签缺失值处理，以及属性值替换 Ordinal Encoding to Categoricals（string 特征转化为整数编码） 2 模型训练以及验证 xgboost算法分类以及GridS

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