JetBrains 推出数据科学 IDE --- DataSpell|Code China

GitCode
企业官方账号
2021-09-14 10:48:00

在 C 站上分别搜索 jetbrains-dataspell 和 DataSpell 暂时都没看到有人写过这方面的介绍文章,今天我就来抛砖引玉一下。下面上两张图,证明我是真的在站内 C 了一下,不过没搜索到我想要的文章。。。。有一说一,这个 C一下 按钮很突出呀,认真看的同学也发现,我用了两种不同关键词去搜索,其实不管是上百度还是谷歌,这个技巧是一定要掌握的。

接下来我们需要安装一下 DataSpell,来这里下载: https://www.jetbrains.com/dataspell/。我把安装视频上传到这里了: https://live.csdn.net/v/176698,大家可自行去观看。好了,终于到我们的体验环节了,这个还是非常重要的,如果体验不好,那这个 IDE 也只是花里胡哨而已,没啥卵用。

Smart coding assistance

When editing code cells, enjoy smart code completion, on-the-fly error checking and quick-fixes, easy navigation, and much more.

翻译: 说白了就是代码的自动补全,不过这里特殊一些些,是在 notebook 里提供了该功能,效果如下图所示。

Local and remote notebooks

Work with local Jupyter notebooks or connect easily to remote Jupyter, JupyterHub, or JupyterLab servers right from the IDE.

翻译: 这里我简单一些,只展示本地的 jupyter notebooks,如下图所示。

Cells in Python scripts

Split Python scripts into code cells with the #%% separator and run them individually as you would in a Jupyter notebook.

翻译: 这个功能很不错,即便是一直在使用 Pycharm 专业版的我也不得不安利一波,还是上个图再和你们解说吧。我们此处创建了一个 1.py 文件,这个 IDE 把 notebook 的 cell 运行方式,直接通过添加 #%% 的方式解决了,而且右下方还有 x 的一些更直观的数据展示。不过真要严格说起来的话,其实 Pycharm 专业版也有类似的功能的,不过没有打磨的这么精细吧。

剩下的一些小探索

上面的 Python Packages 的功能展示,看起来还可以,但是我暂时没发现有什么用。。。。不过跟我是第一次体验使用有关系,因为不熟悉。

还有这个 Cell 的工具栏可以提一下,我觉得还是不错的。

FAQ

Will the new data science functionality be available with PyCharm Community Edition?

No. There are no plans to include it in the community version.

翻译: PyCharm 社区版是否会有新的数据科学功能,答案是 No。有一说一,用阉割的社区版蛮惨的,我觉得大家可以考虑破解一下 Pycharm 专业版吧。下一篇可以出这个。

 

Why introduce a new IDE in addition to PyCharm Professional Edition?

Overall, we expect DataSpell to be a more practical and efficient environment for working with data. Features that relate to working with data will be prioritized.

翻译: 既然已经有 PyCharm 专业版了,为什么还要出一个新的 IDE ? 官方解释说 DataSpell 主要聚焦于数据处理,所以数据可视化或者模型训练之前的数据预处理可以考虑下这个 IDE ? 毕竟对于深度学习或者机器学习之类的来说,数据真的是最重要的,一点也不夸张,所以大家可以考虑在数据探索阶段用这个吧。

 

How do I choose which product to use: JetBrains DataSpell or PyCharm Professional Edition?

If you’re involved in both data science and development, we recommend you use PyCharm Professional Edition. If you’re involved more in data science than development, we recommend you use JetBrains DataSpell.

翻译: 其实这个问题和上一个问题有点重复了,不过我还是再说一遍吧,如果你是只作数据探索,那么考虑 DataSpell,如果你还需要结合开发,那么选 PyCharm 专业版准没错,毕竟功能那么多,而且还蛮强大,不过相应的,也没 DataSpell 那么聚焦于某个环节。

 

...全文
646 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CSDN-Ada助手 2023-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
您可以前往 CSDN问答-开发工具 发布问题, 以便更快地解决您的疑问
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 松下电工数字压力传感器用户手册详细介绍了DP-100系列数字压力传感器,涵盖其技术参数、操作方法及适用场景等,适用于各类需要精准压力测量的工业环境。 双屏显示:主屏与输出动作同步,可同时显示当前值和基准值,便于实时监控与调整。显示屏为12段字母数字显示,数字清晰易读。 三色指示:屏幕颜色随传感器状态变化(红、绿、橙),便于快速判断工作状态。 紧凑结构:尺寸仅□30mm,适合空间狭窄的安装环境。 多种操作模式:提供RUN模式(日常操作)、菜单设定模式(深入设置如输出模式切换)及PRO模式(高级功能如应差调整、复制设定)。 安全认证:DP-101(A)/102(A)型号通过特定认证,确保产品安全可靠。 复制功能:可通过数据通信将主传感器设定内容复制到其他传感器,减少人工设定错误,节省时间。 高性能传感:具备高精度,分辨率1/2,000,反应时间2.5ms(最长5,000ms可调),温度特性±0.5%F.S.,重复精度±0.1%F.S. 电子元件吸附检测:监测吸盘是否成功吸附电子元件。 总压力监测:测量管道或容器内的压力水平。 空气泄漏检测:通过压力变化检测泄漏情况。 DP-101□:适用于低压环境(-100kPa至100kPa)。 DP-102□:适用于高压环境(0kPa至1MPa)。 订购时需根据实际需求选择合适型号,考虑传感器的适用范围和工作条件。手册提供详细订购流程及注意事项,包括相关认证信息(如韩国S标志)。 复制功能:通过数据通信将主传感器设定复制到其他传感器,支持多种设定模式,避免设定错误,节省时间。 操作模式:RUN模式用于日常监控,菜单设定模式用于深入设置,PRO模式提供高级功能。 使用前需仔细阅读手册,了解各功能使用方法。遵循安全指南,正确安装和使用传感器,避免损坏。对于

1,239

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本社区的主要目的是以分享开源项目的相关知识为主。
其他 其他
社区管理员
  • GitCode 代码君
  • XianxinMao
  • 茶陵後
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

GitCode能有效的将代码管理与线上练习以及线上评测打通,实现一站式学与练的教学管理环境。

试试用AI创作助手写篇文章吧