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2021-09-15 09:12:20 39 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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基于深度学习的中文方言识别模型训练实战 本文介绍了一个基于深度学习的中文方言识别模型开发流程。项目采用PyTorch框架和Chinese-BERT-wwm预训练模型，构建了包含BERT基础层、方言特征增强层和注意力机制的多方言分类系统。文中详细阐述了数据收集策略，包括从社交媒体、语料库和众包平台获取多源数据，并实现了文本清洗、同义词替换和回译等数据增强技术。模型架构部分展示了如何在BERT基础上添加方言特征提取层和多头注意力机制来提升识别性能。该方案支持普通话、粤语等6种主要方言的识别，目标准确率达90%以上，响应时间小于100ms，适用于智能客 阅读详情
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