求救呀!!!我的硬盘被别人格式化了,恢复完后,EXCEL,WORD文件名称都变成file1.xls,file2.xls,file3.xls了但文件可以正常打开?

dm1cyg 2004-08-04 01:22:05
求救呀!!!我的硬盘被别人格式化了,恢复完后,EXCEL,WORD文件名称都变成file1.xls,file2.xls,file3.xls了但文件可以正常打开?那么好几千个文件我不能一个个的看呢?怎么样才能把他用程序读出来,自动按他的标题再存盘呀??
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lookher 2004-09-08
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你应该用easyReover 试试的,我上次格了后再还原文件都还好好的(包括名称)
Mrkang 2004-08-05
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格式化了还找回来了?怎么搞的,学习一下
yinweixian 2004-08-05
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没有办法的,就这样吧
ghchen 2004-08-05
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替你顶
pandarus 2004-08-05
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另存为office格式试一试呀!
ambenq 2004-08-05
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编程应该可以实现的
insert2003 2004-08-05
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恢复过来的文件名是这样的,
你只能一个个看了
Lwg0901 2004-08-05
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花几块钱顾个民工也不错
ly_liuyang 2004-08-04
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没什么机会,
能捡回来都算很好了,文件名是恢复不了了
dm1cyg 2004-08-04
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能不能用程序自动用word的内容的标题做文件的名字保存呀
fsybaby 2004-08-04
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很难呀,能恢复就庆幸吧
几千个也不算多
zhj009 2004-08-04
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能找会来已经很运气了啊
tsst 2004-08-04
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好像很惨是的,其实也没什么了!
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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