Apache Kyuubi 1.3.0-incubating 正式发布
9月14日,Apache Kyuubi (Incubating) 社区发布了进入 Apache 孵化器后的第一个公开发行的正式版本,该版本的代号为 v1.3.0-incubating。
对于作为新晋 Apache 孵化器项目的 Kyuubi 而言,成为 Apache Top Level Project(TLP) 是其目标, 对于正式版本的发布我们需要深刻地践行 Apache Way,遵循社区的 RELEASE POLICY。和 TLP 们不同的是,孵化器项目需要通过两轮投票才能正式完成版本发布,首先是项目社区 dev mailing lists 的投票,决议通过之后需要在 general mailing lists 中发起新一轮的投票并接受并通过 Apache IPMC Member 的检查。在 RC7 经历一点小挫折后,在 Kyuubi 社区的共同努力下,v1.3.0-incubating RC9 最终获得了 Apache IPMC 的肯定,成功完成孵化以来的首次发布。
新版本主要更新
此次发布带来了 Lakehouse、Serverless Spark 等方面的多项增强,主要包括:
- 基于最新的 Spark 3.0/3.1 版本做了充分的验证
- 支持使用 JDK 8(默认),JDK 11 构建
- 在 Kyuubi Spark Extensions 模块中提供了增强的 AQE (目前支持 Spark 3.1)
- 提供了一些辅助的 SQL 函数作为 Spark 内置函数的补充
- 显著增强了 Spark 与 Kubernetes 的集成,涵盖文档、集成测试、工具等
- 支持配置 Engine/Session 级别的初始化 SQL 语句列表
- 支持自定义认证插件
- 支持从 Spark Web UI 上关停 engine
- 支持单引擎共享 SparkSession 模式
- 提供更多的指标和事件输出,增强可观测性
- 在数据湖平台 Delta 和 Iceberg 之上进行了充分的测试
- 在 MiniYARNCluster 之上进行了充分的测试
更多详情见发布公告:https://kyuubi.apache.org/release/1.3.0-incubating.html
践行社区驱动
Apache Kyuubi (Incubating) 是一款构建在 Apache Spark 之上的分布式多租户 Thrift JDBC/ODBC 服务,最初由网易数帆主导开源,并于今年6月21日正式进入 Apache 孵化器。自项目进入 Apache 孵化器并完成早期项目的迁库开始,Kyuubi 社区一方面在项目导师们的帮助下开始构建新版本的发布计划,完成了本次发布计划;另一方面也在 "Community Over Code" 理念指引下积极壮大社区,在这一个多月间,我们开发者人数完成了近倍数的增长。此外,在用户的驱动下,我们也完成了和其他 Apache 社区的初步合作,比如 Apache DolphinScheduler 及 Apache Iceberg 等,共同帮助用户解决问题。
如何下载使用最新版本?
最新的 Apache Kyuubi (Incubating) 1.3.0-incubating 版本保持了对早期 Kyuubi 1.x (非 ASF release)的良好兼容性,用户可选择至官方下载连接https://kyuubi.apache.org/release/1.3.0-incubating.html 完成下载后,进行原地升级。
对于新接触 Apache Kyuubi (Incubating) 用户,可以参考我们的 Quick Start 指南进行技能解锁, 详见https://kyuubi.apache.org/docs/r1.3.0-incubating/quick_start/index.html
如何参与社区?
Apache Kyuubi (Incubating) 项目是社区驱动的,我们致力于在 Apache Way 的指导下,为用户提供简单易用的大数据产品,我们强调社区协作,互相帮助,共同成长。
首先,如果您在下载和使用 Apache Kyuubi (Incubating) 1.3.0-incubating 中发现任何问题,欢迎使用 Github Issues 功能,https://github.com/apache/incubator-kyuubi/issues
如果您或者您的公司正在使用 Apache Kyuubi(Incubating) 并希望能够和社区和其他用户共享,可以在 Who is using Apache Kyuubi (Incubating)?中进行留言。
我们也接受其他任何形式的帮助,详见 https://github.com/apache/incubator-kyuubi#contributing,欢迎通过 dev-subscribe@kyuubi.apache.org 订阅我们的邮件列表,获取社区最新动向。
致谢
在社区驱动的模式下,Apache Kyuubi (Incubating)官网
1.3.0-incubating 的正式发布,是在 Kyuubi 的 Apache 孵化器之旅上前进的一小步。真诚地感谢每一位项目导师、社区贡献者及用户的信任、支持和帮助。也感谢 Apache 本土社区 ALC Beijing 给国内开源项目开辟的良好开源环境。
了解更多
Apache Kyuubi (Incubating)项目官网
Apache Kyuubi (Incubating)项目GitHub
Apache Kyuubi(Incubating):网易对 Serverless Spark 的探索与实践
Spark + Kyuubi + Iceberg = Lakehouse
相关推荐
incubator-kyuubi-1.6.0-incubating.tar.gz
Apache Kyuubi源码(incubator-kyuubi-1.6.0-incubating.tar.gz)
apache-kyuubi-1.6.0-incubating-bin.tgz
Apache Kyuubi 二进制包(apache-kyuubi-1.6.0-incubating-bin.tgz)
incubator-kyuubi-1.6.0-incubating.zip
Apache Kyuubi源码(incubator-kyuubi-1.6.0-incubating.zip)
大规模游戏社交网络节点相似性算法及其应用 Apache Kyuubi (Incubating) 特性解读.zip
大规模游戏社交网络节点相似性算法及其应用-10-6 Apache Kyuubi (Incubating) 1.5.0 特性解读
YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集:313 张 · 验证集:37 张 · 测试集:18 张 · 总计:368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位,其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域,涵盖肢体导联(I、II、III)与加压肢体导联(aVR、aVL、aVF),以及胸前导联(V1至V6),适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸,波形清晰、基线稳定,具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。


