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我的表有300个字段,会对查询效率影响很大么? 散分散分!!!
xzx123
2004-08-05 05:37:45
是不是效率会降低很多?
Access 数据库, 50万行数据.
多谢赐教.
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我的表有300个字段,会对查询效率影响很大么? 散分散分!!!
是不是效率会降低很多? Access 数据库, 50万行数据. 多谢赐教.
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drunkboy
2004-08-10
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建立视图也是个不错的方法!~
drunkboy
2004-08-10
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速度与数据量是成正比的!分成多个表吧!
rufer
2004-08-10
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怕了你了,不懂
baby19820917
2004-08-10
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怎么会有这么大的表啊,那一定连3nf都到不了的啊
qwertyasd
2004-08-10
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开发效率肯定不会高,300个子段晕死。
love040309
2004-08-07
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字段越多查询速度越慢
beyondtkl
2004-08-07
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赫赫 说明你的设计可能存在问题哦。。。
想象 如果select * 一样 可能会挂掉。。。 需要的太多的内存空间and 处理时间...
而且是access
qwertyasd
2004-08-07
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呵呵~~我觉得关键是修改你的数据库结构
leeyihan
2004-08-07
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access 50万*300*平均10字节/字段=1,500,000,000,你的这个文件要上G了,真的假的
loveghb
2004-08-07
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不过我知道执行效率是肯定会慢的,但是开发效率高呀,有什么不好?
只要速度在可以忍受的范围内,对吧?
nhdj
2004-08-06
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改一下数据结构吧,字段太多,查询速度肯定慢,索引是肯定要加的,不然肯定更慢,还是用sql server或别的大型数据库,用聚集索引
nhdj
2004-08-06
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一个表300多个字段?不可能吧,最多255个而已
DongXF
2004-08-06
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严重同意 honestsky(晓彷)
honestsky
2004-08-06
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一张表300个字段只能说明一个问题:
那就是楼主数据库结构设计严重不合理
由此必将会带来很多无法解决的问题
所以我只有一个建议:
楼主需要立即修改自己数据表的设计结构
我想楼主需要了解一下数据库设计方式和数据库设计范式
peterluolaw
2004-08-06
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这样肯定会出问题的.以后如何维护?!
hsmserver
2004-08-06
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我给商务局做的一套软件
看他们原来的字段是140多个
运行起来速度很慢
kingofghost
2004-08-05
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汗,楼主也够厉害的哈,居然搞这么多字段
不能用access了,oracle还差不多。
用索引可能在效率上有所提高。
orchidbing
2004-08-05
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晕,怎么会有这么多字段,用sql server吧
plutu
2004-08-05
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不可取
getit911
2004-08-05
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基本上有崩溃的可能。
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当数据库表中某个
字段
内容
很大
带来的
影响
后续补充解决策略
如何在不带
分
表
字段
的情况下通过mycat进行大批量的数据
查询
之前项目中采用了mycat对mysql数据库进行
分
表,大大提高了在携带
分
表
字段
下的数据操作的
效率
,但是也带来了一个比较恶心的问题,因为在业务中需要对某些表中的数据按照一定的维度进行数据统计,然而数据被
分
散
在了共计240个
分
片上,从最开始处理这块代码到最后成功搞定,走了不少弯路,下面来说说:1. 像操作mysql一样直接从mycat
查询
这样好处是代码简单,但是坏处显而易见,在不带
分
片
字段
的情况下...
MySQL数据库单行数据大小对性能的
影响
简介:今天被问一个问题,说单行数据有个
字段
最大16k,对 MySQL
查询
性能的
影响
有多大,是否
会
导致 MySQL下降。数据行格式:那是不是说,只要 varchar 中存储的数据大于 768 个字节,多余的字节就一定
会
存储的未压缩的二进制大对象页中?如果是这样的话,就
会
导致 B+ 树失去了意义(因为只有一个数据页,剩下数据就往二进制大对象页中插入就行),成为了一个链表。
MySQL数据库优化总结如果索引多个
字段
,第一个
字段
要是经常作为
查询
条件的。如果只有第二个
字段
作为
查询
条件,这个索引不
会
起到作用;
MySQL数据库优化总结 http://www.cnblogs.com/villion/archive/2009/07/23/1893765.html 对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接
影响
到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的
效率
,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和
MySQL
字段
类型如何选择?
前言 MySQL 中有很多
字段
类型,比如整数、文本、浮点数,等等。如果类型定义合理,就能节省存储空间,提升数据
查询
和处理的速度;如果数据类型定义不合理,就有可能
会
导致数据超出取值范围,引发系统报错,甚至可能
会
出现计算错误的情况,进而
影响
到整个系统。 准确地定义
字段
类型,不但关系到数据存储的
效率
,而且
会
影响
整个信息系统的可靠性。所以,我们必须要掌握不同
字段
的类型,包括它们的适用场景、定义方法 1、整数类型 在评估用哪种整数类型的时候,你需要考虑存储空间和可靠性的平衡问题: 用占用字节数少的整数类型可以节省
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