连锁系统数据同步的问题,高手请进(这是一个很实在的问题,个人觉得很难,提出来大家讨论)
数据)都要汇总到总部,便于总部进行业务分析;另一方面,基本信息(比如商品信息)必须在整个连锁系统统一,只能由总部录入,然后发送到各个分部,这
样就存在数据的发送和接收的问题,现在有以下几种方案:
注意:基于目前的国情,很多中小型的连锁系统不可能采用专线连接的方式,一般门店和总部采用拨号的方式,定时发送和接收数据
1、采用VB+ADO:利用ADO的Persistance功能,通过一个recordset打开要发送的数据,然后通过save方法把记录集保存为一个本地文件,然后把该文件打包压缩
,再通过FTP或E-mail或RAS把数据发送给对方,对方在接受到数据后,再通过ado的recordset打开接收并解压过的文件,再把recordset中的数据导入数据库,当
然,再导入的过程中牵涉到冲突处理的问题(比方说,要导入的记录再数据库中已经存在,例如重复发送和接收的时候)
大概过程如下:
发送时:
rs.open "SELECT * FROM TABLE1 WHERE ...",CONNECTION
rs.save "c:\a.xml",adPersistXML
rs.close
set rs = nothing
接收时:
rs.Open "c:\a.xml", , adOpenStatic, adLockReadOnly, adCmdFile
do while not rs.eof
connection.execute "INSERT INTO TABLE1 (FIELD1,FIELD2,...) VALUES (RS.FIELDS(0).VALUE, RS.FIELDS(1).VALUE,...)
rs.movenext
loop
rs.close
set rs = nothing
注意:上述接收过程中,最后一个循环的速度很慢
2、通过SQL DMO类库中BCP类的功能,通过批量导入和导出的方式来发送和接收数据,这种方式速度比第一种方案要快,但是只能导出和导入整个表,很多时候不
实用;
3、通过SQL Server的T-SQL语言中的OpenDatasource函数,通过Access数据库来导入和导出数据,如下:
导出SQL Server中的数据到Access数据库:SELECT * INTO OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="C:\A.MDB";User
ID=Admin;Password=;;Jet OLEDB:Database Password=88888888')...Products FROM PRODUCTS
从Access数据库导入数据到SQL Server:SELECT * INTO Temp_Table FROM OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="C:\a.mdb";User
ID=Admin;Password=;;Jet OLEDB:Database Password=88888888')...PRODUCTS
先导入一个临时表,再处理。
这种方式速度很快,也可以导出表中的一部分数据,但是存在一个问题:如果SQL Server服务器和客户端机器不同,那么上述语句中的DATA SOURCE就是一个
网络地址,形如:\\WORKSTATION\SHAREDATA\A.MDB,而服务器和客户端未必已经建立文件夹共享,即使已经建立共享,不同的操作系统(如98对2000),访问共
享文件也很麻烦,很多时候需要人工干预(比方说,人工打开该共享文件夹),程序才能够访问到已共享的文件,这样对客户不透明,很麻烦。尽管可以通过API
函数来自动设置共享,但是我还没有找到什么办法自动打开连接(因为在通过OpenSource打开Access数据库时,实际上是从SQL Server服务器上访问工作站上的
文件,因此首先需要建立一个服务器到工作站的共享连接)。
4、当然,也可以通过SQL Server本身的复制功能,但是我没有试过,估计在Modem拨号的情况下,不大现实。
上面就是我能够想到的方案,提出来供大家讨论。
相关推荐
【雷达信号处理】数字下变频(DDC)(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于MATLAB的雷达信号处理中数字下变频(DDC)技术的实现方法,重点阐述了DDC在雷达接收机前端信号处理中的关键作用。通过将高频回波信号下变频至基带,便于后续进行数字化处理与目标信息提取。文中提供了完整的MATLAB代码实现,涵盖混频、低通滤波、抽取等核心步骤,帮助读者理解DDC的工作原理与工程实现细节。; 适合人群:具备一定信号与系统、数字信号处理基础知识,从事雷达、通信或电子工程相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示,加深对数字下变频原理的理解;②作为雷达或通信系统仿真项目的基础模块;③辅助科研人员快速搭建信号处理链路,进行算法验证与性能分析。; 阅读建议:建议结合数字信号处理教材中的混频、奈奎斯特采样及多速率信号处理理论进行学习,动手运行并调试代码,尝试调整参数(如本振频率、滤波器阶数、抽取因子)以观察对输出信号的影响,从而深入掌握DDC的设计要点与实际应用。
福建省福州新区矢量面数据-02坐标-geojson格式.json
福州新区区划面数据,geojson格式,02坐标
量化数据笔记第2篇:外盘期货历史高频tick数据涵盖主流交易所的活跃合约,以逐笔成交记录为主 字段通常包含品种代码、交易所、日期、精确到毫秒的时间戳、成交价格、成交量、持仓量变化,以及盘口买卖一档挂单
量化数据笔记第2篇:外盘期货历史高频tick数据涵盖主流交易所的活跃合约,以逐笔成交记录为主。字段通常包含品种代码、交易所、日期、精确到毫秒的时间戳、成交价格、成交量、持仓量变化,以及盘口买卖一档挂单价与挂单量。数据保留了原始行情序列,反映微观价格变动与流动性瞬时变化。 数据源:CMES金融数据库
【多机器人路径规划】基于优先级规划与Petri网融合的多机器人路径规划框架研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于优先级规划与Petri网融合的多机器人路径规划框架,旨在解决多机器人系统在共享环境中进行路径规划时可能出现的冲突与死锁问题。该方法结合了优先级规划的高效性与Petri网在建模并发与冲突方面的优势,通过建立形式化的Petri网模型对机器人运动状态进行精确描述,并引入优先级机制动态调整路径执行顺序,从而实现无冲突、无死锁的安全路径规划。研究通过Matlab代码实现了算法仿真,验证了该框架在复杂网格环境下的可行性与有效性,能够有效提升多机器人系统的运行效率与安全性。 适合人群:具备一定自动化、机器人或控制理论基础的科研人员,以及从事智能物流、智能制造、多智能体系统等相关方向的研究生与工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于仓储机器人、AGV调度、自动化码头等多移动机器人协同作业场景;②解决多机器人路径规划中的死锁预防、冲突消解与资源竞争问题;③为开发高效、可靠的多智能体路径规划系统提供理论支持与实现参考。 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,建议读者在理解Petri网基本原理和优先级调度机制的基础上,结合提供的代码进行仿真实验,通过调整优先级规则与网络结构,深入掌握算法的设计思路与优化方法。
碰碰炸挤黑单机游戏,好玩
碰碰炸挤黑单机游戏,好玩


数据库(包含打印,安装,报表)
