推模式Source Filter的一个问题

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DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释)[转]

虽然网上已有很多关于DirectShow写source filter的资料,不过很多刚开始学的朋友总说讲的不是很清楚(可能其中作者省略了许多他认为简单...由于最近需要自己写一个push推模式source filter,加上刚激活了Blog,不好意

DirectShow中写push模式source filter流程

DirectShow中写push模式source filter流程 ...虽然网上已有很多关于DirectShow写source filter的资料,不过很多刚开始学的朋友总说讲的不是很...其实写你的第一个filter是有一定难度的,只要过了这关以后 就

DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释)

虽然网上已有很多关于DirectShow写source filter的资料,不过很多刚开始学的朋友总说讲的不是很清楚(可能其中作者省略了许多他认为简 ...由于最近需要自己写一个push推模式source filter,加上刚激活了Bl

如何开发一个推模式source filter

DirectShow中写push模式source filter流程 + 源码(内附具体凝视)

尽管网上已有非常多关于DirectShow写source filter的资料。只是非常多刚開始学的朋友总说讲的不是非常清楚(可能当中作者省略了很多他觉得...因为近期须要自己写一个push推模式source filter,加上刚激活了Blog...

DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释)

虽然网上已有很多关于DirectShow写source filter的资料,不过很多刚开始学的朋友总说讲的不是很清楚(可能其中作者省略了许多他认为简单...由于最近需要自己写一个push推模式source filter,加上刚激活了Blog,不好意

如何写filter的转帖 之 ----开发source filtersource sourcestream两基类介绍

转贴地址:... 第一个source,第二个是sourcestream 3.3几种常用Filter的基类  3.3.1CSource  class CSource : public CBaseFilter {  public:  CSource(TCHAR *

DirectShow Filter开发学习总结

学习DShow Filter的开发,主要针对于SourceFilter、TransInPlaceFilter和RenderFilter方面。Filter的开发并不需要我们从头到尾的编写代码,DShow为我们提供了许多类,通过这些类我们可以快速开发出良好的Filter。...

几篇关于如何写filter的转帖 之 ----开发source filtersource sourcestream两基类介绍

    第一个source,第二个是sourcestream 3.3几种常用Filter的基类 3.3.1CSource class CSource : public CBaseFilter { public: CSource(TCHAR *pName, LPUNKNOWN...

一个自己的Filter

Com组件的实质是一个实现了纯虚指针接口的C++对象。关于com的东西,这里不多讲。 一、给vc配置DirectShow的开发环境 无论开发Filter还是开发Dshow的应用程序都要配置一下开发环境的,其实

Spark SQL之数据源(Data Source)与保存模式(Save Modes)

().Generic Load/Save Functions (二).Parquet Files (三).ORC Files (四).JSON Files (五).Hive Tables (六).JDBC To Other Databases (七).Avro Files (八).Troubleshooting SparkSQL支持通过DataFrame接口对...

开发SourceFilter时如何处理FilterGraph状态改变

我们在使用DirectShow开发SourceFilter(推模式)的过程中,可能会遇到一个奇怪的问题:在点击GraphEdit的Stop时,整个graphedit就会没有响应,10秒之后,timeout了,会弹出个对话框,说无法停止。 解决这个问题的最...

DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释) ...

虽然网上已有很多关于DirectShow写source filter的资料,不过很多刚开始学的朋友总说讲的不是很清楚(可能其中作者省略了许多他认为简单的...由于最近需要自己写一个push推模式source filter,加上刚激活了Blog,...

几篇关于如何写filter的转帖 之 ----开发source filtersource sourcestream两基类介绍...

一个source,第二个是sourcestream 3.3几种常用Filter的基类 3.3.1CSource class CSource : public CBaseFilter { public: CSource(TCHAR *pName, LPUNKNOWN lpunk, CLSID clsid, HRESULT *phr); CSource(TCHAR ...

次flume exec source采集日志到kafka因为单条日志数据非常大同步失败的踩坑带来的思考

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几坑。1、flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取...

转载 rageliu 的 DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释)

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vue 筛选组件_记一个复杂组件(Filter)的从设计到开发

此文前端框架使用 rax,全篇代码暂未开源(待开源) 原文链接地址:Nealyang/PersonalBlog前言貌似在面试中,你如果设计一个 react/vue 组件,貌似已经是司空见惯的问题了。本文不是理论片,更多的是自己的一步步...

DirectShow基础编程 源Filter CSource CSourceStream

DirectShow是微软定义的...DirectX SDK提供了一个C++的BaseClasses,是这些接口的实现。这些实现已经很成熟完善,因此我们不需要重新开发一套类库去实现DirctShow 的接口,直接使用就可以。 DirectShow编程就是Filter

DX90SDK SDK源码分析() 拉模式的例子

转载请标明是引用于 http://blog.csdn.net/chenyujing1234  例子代码:(包括asynbase asyncflt baseclasses memfile)(编译工具:VS2005)  ... 参考书> ...工程介绍:

(转)DirectShow中写push模式source filter流程 + 源代码(内附详细注释)

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DirectShow Filter Graph中的数据流

 数据首先是被保存在缓冲区里的,在缓冲区里,它们仅仅是一个字节数组。每一个缓冲区被一个称作媒体样本(media samole)的COM对象所包含,media sample提供IMediaSample接口。media sample由另一个称作分配器...

史上最详细的23中设计模式解析,一个不落,理论搭配简单案例,更好理解哦

、软件设计模式的产生背景 “设计模式”这术语最初并不是出现在软件设计中,而是被用于建筑领域的设计中。 1977 年,美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫·亚历山大...

前端面试题

、HTML和CSS 21 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 每HTML文件里开头都有很重要的东西,Doctype,知道这是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 ...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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