北京游戏公司招聘客户端开发,服务器开发 薪资待遇非常优厚~

pyq1123 2021-09-23 18:14:21

资深客户端开发

岗位职责:
1.根据产品提供的需求,快速高质量的开发游戏核心玩法。
2.组织管理客户端资源,保证代码质量。
3.解决游戏线下和线上的问题。
4.对游戏客户端性能提出优化建议,并实践。
5.开发提高开发和团队协作的生产工具。
6.开发中遇到的疑难问题的攻坚解决。

任职需求:
1.5年以上Unity引擎使用经验。至少完整参与过2款移动游戏的开发。熟练掌握Unity引擎在移动端的开发。
2.熟悉Lua、C#的语法和特性。
3.良好的算法和数据结构基础。
4.良好的逻辑思维和编程习惯,具备独立解决技术问题的能力
5.能熟练阅读英文技术文档,有很好的学习能力
6.良好的团队协作能力。
7.熟悉计算机图形学和渲染相关的优化。
8.熟悉计算机网络协议。

 

 

资深服务器开发

1. 负责SLG各游戏服务器整体架构和核心技术搭建,新玩法的开发;
2. 负责提高组员持续改善代码构架和质量。
任职要求:
1. 精通Golang,熟练使用PHP开发服务器端程序
2. 熟悉TCP/IP、精通Linux下的网络编程;能熟练地在Linux或Unix上进行维护和开发工作;
3. 有7年以上的游戏服务器端开发经验,3年以上游戏主程经验,有客户端技术能力优先;大型MMO游戏经验优先;
4. 善于沟通合作,有团队合作精神,可以主动的推进业务;

有意向的同学可以联系 微信:pyq1254745441

  QQ:1254745441

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YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

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